from PIL import Image import numpy as np bianka=np.array(Image.open("D:\桌面\图片\比安卡.png")) print(bianka.shape,bianka.dtype) bianka2=255-bianka im=Image.fromarray(bianka.astype('uint8')) im.save("D:\桌面\图片\比安卡_2.png") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 注这里我们需要注意到的...
步骤1: 导入所需的库 首先,我们需要导入numpy和PIL库,分别用于创建矩阵和处理图像。 importnumpyasnpfromPILimportImage 1. 2. 步骤2: 创建矩阵 我们需要创建一个矩阵,可以使用numpy库的array函数来创建。 matrix=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 1. 这里我们创建了一个3x3的矩阵作为示例。 步...
首先,您需要将数组转换为PIL图像对象,然后使用PIL的save()方法将其保存为jpg文件。例如,可以使用以下代码: import numpy as np from PIL import Image # 创建一个示例数组 array = np.random.rand(100, 100, 3) * 255 array = array.astype(np.uint8) # 转换为图像 image = Image.fromarray(array) # ...
fromPILimportImage# pip install PillowimportsysimportglobfromPILimportImageOpsimportnumpyasnp# Trim all png images with white background in a folder# Usage "python PNGWhiteTrim.py ../someFolder padding"try:folderName=sys.argv[1]padding=int(sys.argv[2])padding=np.asarray([-1*padding,-1*paddi...
1.numpy的数组对象 1.数组属性:ndarray(数组)是存储单一数据类型的多维数组。使用array函数创建数组时,数组的数据类型默认是浮点型。自定义数组数据,则需预先指定数据类型。 ![数组属性](https://img-blog.csdnimg.cn/20200305172207202.png?x-oss- process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,te...
importsysimportnumpyasnpfromPILimportImageimage=Image.open("../manning-logo.png").convert("L")print("Image size:",image.size)width,height=image.sizeimage_arr=np.array(image)print("Array shape, array type:",image_arr.shape,image_arr.dtype)print("Array size * item size: ",image_arr.nbyt...
使用OpenCV加载图像:OpenCV可以加载PNG、JPG、TIFF和BMP等格式的图像。你可以使用以下代码加载图像: importcv2image=cv2.imread(path/to/image.jpg') 图像将以NumPy数组的形式加载,且处于BGR色彩空间,你可能需要将其转换为RGB。 使用Pillow加载图像:Pillow是PIL(Python Image Library)的一个友好分支,支持比OpenCV更多的...
img对象.save(保存路径) save方法不仅能够保存图像,还能够转换格式,取决于保存路径的最终文件后缀名。 img.save("./lena.jpg") img.save("./lena.png") 回到顶部 查看属性 img = Image.open("./lena.tiff")print('图像格式:{}'.format(img.format))print('图像尺寸:{}'.format(img.size))print('色彩...
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QsRlhoyY-1681961425704)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-cv-zh/-/raw/master/docs/handson-imgproc-py/img/ad15e7a2-2613-449f-a932-93a20c55063d.png)] 使用skimage.filters.rank中的maximum()和minimum()功能,实现灰度...
数组索引Array indexing Numpy 提供了多种对数组进行索引的方法。 切片Slicing:与Python列表类似,numpy数组可以被切片。由于数组可能是多维的,因此必须为数组的每个维度指定一个切片: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np # 创建一个 3x4 的二维数组 a = np.array([[1,2,3,...