importnumpyasnpfromPILimportImage# 生成一个简单的图像数组image_array=np.zeros((100,100,3),dtype=np.uint8)image_array[:,:50]=[255,0,0]# 添加红色部分image_array[:,50:]=[0,0,255]# 添加蓝色部分# 保存图像数组为PNG文件image=Image.fromar
from PIL import Image import numpy as np bianka=np.array(Image.open("D:\桌面\图片\比安卡.png")) print(bianka.shape,bianka.dtype) bianka2=255-bianka im=Image.fromarray(bianka.astype('uint8')) im.save("D:\桌面\图片\比安卡_2.png") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 注这里我们需要注意到的...
模块1:Python基础 模块概述 欢迎来到本书的第一模块——Python基础!在这个模块中,我们将为您介绍Python编程语言最基础、最重要的概念和技术。 我们将从变量开始,通过学习运算符操作基本数据类型完成对于语句的学习,这是构建任何程序的基础。随后,我们将深入研究
fromPILimportImage# pip install PillowimportsysimportglobfromPILimportImageOpsimportnumpyasnp# Trim all png images with white background in a folder# Usage "python PNGWhiteTrim.py ../someFolder padding"try:folderName=sys.argv[1]padding=int(sys.argv[2])padding=np.asarray([-1*padding,-1*paddi...
img对象.save(保存路径) save方法不仅能够保存图像,还能够转换格式,取决于保存路径的最终文件后缀名。 img.save("./lena.jpg") img.save("./lena.png") 回到顶部 查看属性 img = Image.open("./lena.tiff")print('图像格式:{}'.format(img.format))print('图像尺寸:{}'.format(img.size))print('色彩...
然后,将图像添加到该工作表: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 worksheet=writer.sheets['Sheet1']worksheet.insert_image('C2','D:\python_pretty_plot.png')writer.save()
importsysimportnumpyasnpfromPILimportImageimage=Image.open("../manning-logo.png").convert("L")print("Image size:",image.size)width,height=image.sizeimage_arr=np.array(image)print("Array shape, array type:",image_arr.shape,image_arr.dtype)print("Array size * item size: ",image_arr.nbyt...
数组索引Array indexing Numpy 提供了多种对数组进行索引的方法。 切片Slicing:与Python列表类似,numpy数组可以被切片。由于数组可能是多维的,因此必须为数组的每个维度指定一个切片: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np # 创建一个 3x4 的二维数组 a = np.array([[1,2,3,...
importnumpyasnp importcv2ascv frommatplotlibimportpyplotasplt img = cv.imread('h89817032p0.png') kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25 dst = cv.filter2D(img,-1,kernel) blur_1 = cv.GaussianBlur(img,(5,5),0) blur_2 = cv.bilateralFilter(img,9,75,75) ...
from PIL import Image import numpy as np # Define the path to the PNG file image_path = 'image.png' # Open the image file using PIL image = Image.open(image_path) # Convert the image to a NumPy array image_array = np.array(image) # Print the shape of the image array to verify...