# 因此opencv与PIL.Image, tensor的格式转换和numpy与PIL.Image, tensor的格式转换一样 img_cv = cv2.imread(img_path) print(type(img_cv)) # <class 'numpy.ndarray'> img_tensor = torch.from_numpy(img_cv) print(type(img_tensor)) # <class 'torch.Tensor'> ...
import numpy as np from urllib import request import cv2 url = 'https://www.baidu.com/img/superlogo_c4d7df0a003d3db9b65e9ef0fe6da1ec.png?where=super' resp = request.urlopen(url) image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8") image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_...
# 将下面这句读取图片的代码替换掉 img = cv2.imread(file_path) # file_path是你的图片路径 # 替换成 img = cv2.imdecode(numpy.fromfile(file_path, dtype=numpy.uint8), -1) # 记得要 import numpy 2.将图片保存到包含中文路径下的方法 # 将下面的这句替换掉 cv2.imwrite(save_path, img) # 可...
1importcv22importnumpy as np34img = cv2.imread('a.jpg')5cv2.imshow('image',img)67#Wait for keys to exit or save8k =cv2.waitKey(0)9ifk == 27:10cv2.destroyAllWindows()11elifk == ord('s'):12cv2.imwrite('save_image.jpg', img)13cv2.destroyAllWindows() ord('s')表示返回字符s...
importcv2importnumpyasnp# 从磁盘中读取图片image_path='image.jpg'image=cv2.imread(image_path)# 将图片转换为字节流image_bytes=cv2.imencode('.jpg',image)[1].tobytes()# 从字节流中读取图片image_from_memory=cv2.imdecode(np.frombuffer(image_bytes,np.uint8),cv2.IMREAD_COLOR)# 显示图片cv2.imshow...
import cv2 from PIL import Image import numpy as np # PIL 转 cv2 img= Image.open("test.jpg") img = cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) print(type(img)) # cv2 转 PIL img = cv2.imread("test.jpg") img= Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) print(...
(w//2,h//2),Image.BICUBIC)#图像裁剪'''前两个坐标是左上角的坐标后两个是右下角的坐标width在前,height在后'''box=(0,0,w//2,h//2)cropImage=img.crop(box)#格式转换##PIL.Image -> numpynpImage=np.array(Image.open(path).convert('RGB'))'''npImage.shape: (h, w, c)data_range...
尝试使用CV2和numpy调整图像的大小和形状 检测python中的字节对象 使用Tensorflow对象检测Api对具有重叠对象的图像进行实例分割的标记 如何在python中使用cv2导入和显示文件夹中的图像 Python:检测图像中的大数字 使用Python和CV2通过循环重复水平堆叠多个图像 如何使用cv2提高使用python3播放图像的速度 Python to ML.NET图像...
he,no 测试代码 import numpy # dtype：默认读取数据类型，delimiter：分隔符 world_alcohol = numpy....
PIL: 返回<class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'> <class 'numpy.ndarray'> 类型与<class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>类型转换方式如下所示: PIL 转 cv2 img_PIL=Image.open('test.jpg')img_cv=np.asarray(img_PIL)print(type(img_cv),type(img_PIL)) ...