def merge_YUV2RGB_v1(Y, U, V): """ 转换YUV图像为RGB格式(放大U、V) :param Y: Y分量图像 :param U: U分量图像 :param V: V分量图像 :return: RGB格式图像 """ # Y分量图像比U、V分量图像大一倍,想要合并3个分量,需要先放大U、V分量和Y分量一样大小 enlarge_U = cv2.resize(U, (0, 0...
在OpenCV 中,图像是以 BGR 格式加载的,所以我们首先将其转换为 RGB 格式。 步骤4:RGB 转换为 YUV 现在,我们可以将 RGB 图像转换为 YUV 颜色空间。 # RGB 转换为 YUVimage_yuv=cv2.cvtColor(image_rgb,cv2.COLOR_RGB2YUV) 1. 2. 使用cv2.cvtColor函数,我们将 RGB 图像转换为 YUV 图像。 步骤5:YUV 转换...
im_rgb = cv2.cvtColor(im_yuv, cv2.COLOR_YUV2RGB_NV12)else:print('not implemented yet!')assertFalsereturnim_rgb[:, :w]if__name__ =='__main__':assertlen(sys.argv) ==2print('=== CONVERT YUV 2 RGB FOR PRAGUE ONLY ===')# create dirs for output imagesdir_main ='picMain'dir_...
cv2.COLOR_BGR2YUV:BGR 转 YUV cv2.COLOR_RGB2BGR:RGB 转 BGR cv2.COLOR_HSV2BGR:HSV 转 BGR cv2.COLOR_BGR2GRAY:RGB 转 GRAY 在OpenCV 中,图像的默认色彩空间通常是 BGR(蓝、绿、红),与 RGB 的差别仅在于通道顺序。 cv2.cvtColor() 接收3个参数。 cv2.cvtColor(src, code[, dstCn]) -> dst ...
YUV颜色空间:YUV颜色空间是一种由亮度(Y)和色度(U、V)组成的颜色空间。在视频编码和图像处理中,常使用YUV颜色空间来处理亮度和色彩信息分离的任务。亮度分量Y表示图像的明亮程度,色度分量U和V表示图像的色彩信息。 颜色空间转换可以通过使用相关库或函数进行实现。例如,在OpenCV库中提供了cv2.cvtColor()函数,可用于...
im_yuv = np.frombuffer(data, dtype='<'+str(size_)+'B').reshape([h, p])if c==1:return im_yuv im_rgb = None if t == YUV_NV21:im_rgb = cv2.cvtColor(im_yuv, cv2.COLOR_YUV2RGB_NV21)elif t == YUV_NV12:im_rgb = cv2.cvtColor(im_yuv, cv2.COLOR_YUV2RGB_NV12)else:print...
1.文章简述2. YUV转RGB的代码优化问题2.1 浮点转换2.2 浮点转整形2.3 浮点运算和整数运算在PC上模拟的效果3. x1000上进行对比测试3.1 使用软浮点测试一帧图像转换时间3.2 开启FPU后转换图像3.3 开启FPU进行测试3.3.1 基本思路3.3.2 程序设计4. 总结 ...
4 4、均衡灰度图像的直方图 img_gray_histeq = cv2.equalizeHist(img_gray)5 5、均衡彩色图像的直方图 首先将图像转换为YUV色彩空间，均衡Y通道，然后将其转换回RGB并得到 输出。http://softpixel.com/~cwright/programming/colorspace/yuv可 以查看更多YUV色彩空间。OpenCV默认用BGR格式加载图像，因此需要...
#色彩空间转换importcv2 as cvdefcolor_space_demo(img): gray= cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)#RGB转换为GRAY 这里的GRAY是单通道的cv.imshow("gray", gray) hsv= cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)#RGB转换为HSVcv.imshow("hsv", hsv) ...
将YUV图像分解为Y,U,V三个单通道的矩阵 调用API完成灰度图像的直方图均衡化 将Y,U,V三个单通道合并为一个YUV三通道图像矩阵 将YUV图像再转化为RGB图像 显示处理后的图像 暂停 代码实现: import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('a.jpg',1) ...