在OpenCV 中,图像是以 BGR 格式加载的,所以我们首先将其转换为 RGB 格式。 步骤4:RGB 转换为 YUV 现在,我们可以将 RGB 图像转换为 YUV 颜色空间。 # RGB 转换为 YUVimage_yuv=cv2.cvtColor(image_rgb,cv2.COLOR_RGB2YUV) 1. 2. 使用cv2.cvtColor函数,我们将 RGB 图像转换为 YUV 图像。 步骤5:YUV 转换...
importcv2importnumpyasnp# 读取YUV图像yuv_img=cv2.imread('input.yuv',cv2.IMREAD_UNCHANGED)# 分离Y、U、V分量y=yuv_img[:,:,0]u=yuv_img[:,:,1]v=yuv_img[:,:,2]# 创建空白的RGB图像height,width=y.shape rgb_img=np.zeros((height,width,3),dtype=np.uint8)# YUV转RGBforiinrange(height...
通过以上步骤,你可以成功地将YUV420SP格式的图像数据转换为RGB格式,并验证转换结果的正确性。如果你遇到任何问题,请确保OpenCV库已正确安装,并且YUV420SP图像文件的格式和参数(如宽度和高度)正确无误。
采用libYUV会更快(一般4倍),采用FFmpeg效果可能更贴近人眼视觉(?),但采用OpenCV最方便,因为libYUV需要从源码根据平台修改编译,并没有库的形式直接调用,FFmpeg虽然有库,但是对python不友好(可能是我个人对基于FFmpeg的库不了解?),opencv就很简单,二进制的Yuv数据读进来就能直接转sRGB,而且和Numpy无缝结合,极为便利。
⼀般来说，YUV转RGB的主要⼿段有三种：libYUV, from Google Chromium Project, Open Source.FFmpeg, the most popular tool to decode images and videos across all web/pc platforms.(BiliBili也是⽤的这个库做的视频解码）OpenCV, open source project mainly providing all popular and stable algorithms in ...
问在Python中将YUV转换为RGB，系数与数组一起工作，而不使用NumPyEN1.文章简述2. YUV转RGB的代码优化...
运行结果如下: GRAY灰度: HSV: YUV: 该系列文章首发于易百纳 三、总结 了解色彩空间是一种对色彩的描述标准 了解常见色彩空间RGB、HSV、YUV 了解使用opencv对图片实现不同色彩空间的转换 了解了色彩空间各个取值对色彩的影响
或应用于 V(在 RGB => HSV 变换之后), 正如这个答案(Histogram equalization not working on color image - OpenCV)或这个(OpenCV Python equalizeHist colored image)所建议的: img3 = cv2.imread(f) img_transf = cv2.cvtColor(img3, cv2.COLOR_BGR2YUV) ...
对彩色图像进行直方图均衡化时先将图像从rgb空间转到yuv空间然后对亮度y通道进行直方图均衡化得到通道y然后将yuv通道进行合并 使用opencv-python对彩色图像进行直方图均衡化 YUV色彩空间是把亮度(Luma)与色度(Chroma)分离。 “Y”表示亮度,也就是灰度值。 “U”表示蓝色通道与亮度的差值。 “V”表示红色通道与亮度的...
inline void cvtYUV420sp2RGB(unsigned char* dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, size_t src_step, const unsigned char* y1, const unsigned char* uv) { for (int j = 0; j < dst_height; j += 2, y1 += (src_step << 1), uv += src_step) { ...