importcv2importnumpyasnp# 读取YUV图像yuv_img=cv2.imread('input.yuv',cv2.IMREAD_UNCHANGED)# 分离Y、U、V分量y=yuv_img[:,:,0]u=yuv_img[:,:,1]v=yuv_img[:,:,2]# 创建空白的RGB图像height,width=y.shape rgb_img=np.zeros((height,width,3),dtype=np.uint8)# YUV转RGBforiinrange(height...
inline void cvtYUV420sp2RGB(unsigned char* dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, size_t src_step, const unsigned char* y1, const unsigned char* uv) { for (int j = 0; j < dst_height; j += 2, y1 += (src_step << 1), uv += src_step) { unsigned ...
采用libYUV会更快(一般4倍),采用FFmpeg效果可能更贴近人眼视觉(?),但采用OpenCV最方便,因为libYUV需要从源码根据平台修改编译,并没有库的形式直接调用,FFmpeg虽然有库,但是对python不友好(可能是我个人对基于FFmpeg的库不了解?),opencv就很简单,二进制的Yuv数据读进来就能直接转sRGB,而且和Numpy无缝结合,极为便利。
彩色电视采用YUV空间正是为了用亮度信号Y解决彩色电视机与黑白电视机的兼容问题,使黑白电视机也能接收彩色电视信号。 2、YUV主要用于优化彩色视频信号的传输,使其向后相容老式黑白电视。与RGB视频信号传输相比,它最大的优点在于只需占用极少的频宽(RGB要求三个独立的视频信号同时传输)。其中“Y”表示明亮度(Luminance或...
⼀般来说，YUV转RGB的主要⼿段有三种：libYUV, from Google Chromium Project, Open Source.FFmpeg, the most popular tool to decode images and videos across all web/pc platforms.(BiliBili也是⽤的这个库做的视频解码）OpenCV, open source project mainly providing all popular and stable algorithms in ...
YUV颜色空间:YUV颜色空间是一种由亮度(Y)和色度(U、V)组成的颜色空间。在视频编码和图像处理中,常使用YUV颜色空间来处理亮度和色彩信息分离的任务。亮度分量Y表示图像的明亮程度,色度分量U和V表示图像的色彩信息。 颜色空间转换可以通过使用相关库或函数进行实现。例如,在OpenCV库中提供了cv2.cvtColor()函数,可用于...
使用opencv-python对彩色图像进行直方图均衡化 YUV色彩空间是把亮度(Luma)与色度(Chroma)分离。 “Y”表示亮度,也就是灰度值。 “U”表示蓝色通道与亮度的差值。 “V”表示红色通道与亮度的差值。 对彩色图像进行直方图均衡化时,先将图像从RGB空间转到YUV空间,然后对亮度Y通道进行直方图均衡化得到通道Y",然后将Y"...
下面的代码使用原始的YUV映像,并使用Array操作将其转换为RGB,并且要花费很长时间。 代码语言:javascript 复制 fromPILimportImage from structimport*importarray image_name="frame2.raw"#Change to user input width=int(3864)#Assumed to bestaticheight=int(2192)#Assumed to bestaticy=array.array('B')#Buns...
或应用于 V(在 RGB => HSV 变换之后), 正如这个答案(Histogram equalization not working on color image - OpenCV)或这个(OpenCV Python equalizeHist colored image)所建议的: img3 = cv2.imread(f) img_transf = cv2.cvtColor(img3,cv2.COLOR_BGR2YUV)img_transf[:,:,0]= cv2.equalizeHist(img_transf...
灰度化的过程就是将图像从RGB空间转化为YUV空间,Y代表亮度,u、v代表色差,假设不包括u与v分量但仅含有Y信道分量,于是如此所表达的图即为黑白的灰度图。当用Y来表示白光的亮度时,Y和红(R)、绿(G)、蓝(B)三通道的关系描述为如下式的方程。 image.png...