im_rgb = cv2.cvtColor(im_yuv, cv2.COLOR_YUV2RGB_NV21)elift == YUV_NV12: im_rgb = cv2.cvtColor(im_yuv, cv2.COLOR_YUV2RGB_NV12)else:print('not implemented yet!')assertFalsereturnim_rgb[:, :w]if__name__ =='__main__':assertlen(sys.argv) ==2print('=== CONVERT YUV 2 RGB ...
下表展示了将YUV422图像转换为RGB图像的步骤: 下面我们将逐步介绍每个步骤所需进行的操作和相应的代码。 3. 读取YUV422图像 在这一步中,我们需要从文件中读取YUV422图像。我们可以使用open()函数打开文件,并使用read()函数读取图像数据。 # 打开YUV422文件file=open("input.yuv","rb")# 读取YUV422图像数据data...
importcv2importnumpyasnp# 读取YUV图像yuv_img=cv2.imread('input.yuv',cv2.IMREAD_UNCHANGED)# 分离Y、U、V分量y=yuv_img[:,:,0]u=yuv_img[:,:,1]v=yuv_img[:,:,2]# 创建空白的RGB图像height,width=y.shape rgb_img=np.zeros((height,width,3),dtype=np.uint8)# YUV转RGBforiinrange(height...
采用Python实现快速YUV转RGB 采⽤Python实现快速YUV转RGB ⽬标 采⽤Python脚本实现快速的YUV图像⼆进制(BIN)⽂件到sRGB-24bit图像的转换，并保存为PNG⽂件。解决⽅法 ⼀般来说，YUV转RGB的主要⼿段有三种：libYUV, from Google Chromium Project, Open Source.FFmpeg, the most popular tool to ...
下面的代码使用原始的YUV映像,并使用Array操作将其转换为RGB,并且要花费很长时间。 代码语言:javascript 复制 fromPILimportImage from structimport*importarray image_name="frame2.raw"#Change to user input width=int(3864)#Assumed to bestaticheight=int(2192)#Assumed to bestaticy=array.array('B')#Buns...
2、to_RGB方法 返回一个由遮罩剪辑生成的非遮罩剪辑。 调用语法: to_RGB(self) 说明: 该方法的处理过程是,如果调用剪辑不是遮罩,则直接返回自身,否则将剪辑的帧像素YUV各乘以255,再将每个像素的YUV三元组变成一个九元组,其元素是YUV值重复3遍。 这样变换的原因老猿并不十分清楚,查阅了一些资料,估计是因为YUV...
2. 寻找或编写一个Python函数,用于将RGB颜色值转换为YUV颜色值 在Python中,我们可以编写一个函数来进行这种转换。RGB到YUV的转换公式如下: [ \begin{cases} Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B \ U = -0.147R - 0.289G + 0.436B \ V = 0.615R - 0.515G - 0.100B \end{cases} ] 其中,RGB的值通常在...
所以需要从yuv到rgb或者bgr的转换，ffmpeg提供了相应的转换API函数： 下面代码中dec_ctx是解码器上下文...
每个文件通常包括元数据和多维数组的数据(例如,二值或灰度图像的二维数组,RGB和YUV彩色图像的三维数组)。图1-1描述了如何将图像数据存储为不同类型图像的数组,正如图中所示,对于灰度图像,用“宽度×高度”(二维数组)的模式足以存储,而对于RGB图像,则需要用“宽度×高度×3”(三维数组)的模式存储。
视频帧在程序中被表示为与视频分辨率大小对应的一个三维矩阵,这个矩阵的行数是视频的高、列数是视频的宽,元素是YUV表示的像素点。视频剪辑变换本质上就是对帧数据的处理,也就是对帧对应的三维数组数据的操作。 可以使用fl方法进行视频的剪辑变换处理,fl方法是视频变...