在上面的代码示例中,我们首先定义了一个名为rgb_to_yuv的函数,该函数接受RGB颜色的值,并根据上面的计算公式计算出对应的YUV颜色值。然后我们输入一个RGB颜色值,将其转换为YUV颜色,并打印出结果。 流程图 下面是一个流程图,展示了RGB转YUV的整个流程: 输入RGB颜色计算YUV颜色输出YUV颜色 旅行图 为了更好地理解RGB...
读取和转换图像: 程序读取输入图像,并将其从BGR转为RGB格式,再进行YUV转换。 显示图像: 使用Matplotlib显示原始图像和YUV图像。 关系图 下面是RGB与YUV之间关系的ER图,表示了图像处理中的主要组件。 converts_to 序列图 下面是RGB图像转换为YUV图像的处理流程序列图。 YUV_ImageConvertorRGB_ImageUserConvertorRGB_Ima...
')assertFalsereturnim_rgb[:, :w]if__name__ =='__main__':assertlen(sys.argv) ==2print('=== CONVERT YUV 2 RGB FOR PRAGUE ONLY ===')# create dirs for output imagesdir_main ='picMain'dir_aux ='picAux'dir_bokeh ='Bokeh'cmd_mkdir =''ifWindows(): cmd_mkdir ='md 'else...
通过以上步骤,你可以成功地将YUV420SP格式的图像数据转换为RGB格式,并验证转换结果的正确性。如果你遇到任何问题,请确保OpenCV库已正确安装,并且YUV420SP图像文件的格式和参数(如宽度和高度)正确无误。
def array_to_tuple(arr): """Converts array to tuple""" return tuple(arr.reshape(1, -1)[0]) 这样,轮廓的第一个点[600 320]转换为(600, 320),可以在cv2.circle()内部将其用作中心。 可以在contours_introduction.py中看到有关轮廓的先前介绍的完整代码。 下一个屏幕截图中可以看到此脚本的输出:...
用PIL函数convert()将彩色RGB图像转换为灰度图像,代码如下: im_g = im.convert('L') # convert the RGB color image to a grayscale image im_g.save('../images/parrot_gray.png') # save the image to disk Image.open("../images/parrot_gray.png").show() # read the grayscale image from ...
# Conversion to an unsigned 8-bit type: abs_gradient_x = cv2.convertScaleAbs(gradient_x) abs_gradient_y = cv2.convertScaleAbs(gradient_y) # Combine the two images using the same weight: sobel_image = cv2.addWeighted(abs_gradient_x, 0.5, abs_gradient_y, 0.5, 0) 可以在arithmetic_sobel...
1.文章简述2. YUV转RGB的代码优化问题2.1 浮点转换2.2 浮点转整形2.3 浮点运算和整数运算在PC上模拟的效果3. x1000上进行对比测试3.1 使用软浮点测试一帧图像转换时间3.2 开启FPU后转换图像3.3 开启FPU进行测试3.3.1 基本思路3.3.2 程序设计4. 总结 ...
采用Python实现快速YUV转RGB 采⽤Python实现快速YUV转RGB ⽬标 采⽤Python脚本实现快速的YUV图像⼆进制(BIN)⽂件到sRGB-24bit图像的转换，并保存为PNG⽂件。解决⽅法 ⼀般来说，YUV转RGB的主要⼿段有三种：libYUV, from Google Chromium Project, Open Source.FFmpeg, the most popular tool to ...
下面是一个使用Python将RGB格式的图片转换为YUV格式的示例代码: importcv2importnumpyasnpdefrgb_to_yuv(image):# 分离R、G、B通道r,g,b=image[:,:,0],image[:,:,1],image[:,:,2]# 计算Y、U、V分量y=0.299*r+0.587*g+0.114*b u=-0.14713*r-0.28886*g+0.436*b ...