在上面的代码示例中,我们首先定义了一个名为rgb_to_yuv的函数,该函数接受RGB颜色的值,并根据上面的计算公式计算出对应的YUV颜色值。然后我们输入一个RGB颜色值,将其转换为YUV颜色,并打印出结果。 流程图 下面是一个流程图,展示了RGB转YUV的整个流程: 输入RGB颜色计算YUV颜色输出YUV颜色 旅行图 为了更好地理解RGB...
在上面的代码中,我们首先解包RGB元组,并根据给定的公式计算Y、U和V的值。最后返回YUV值的元组。 3. 测试该转换函数 现在我们需要编写一些代码来测试我们的函数,确保它能正确工作。 # 测试转换函数deftest_rgb_to_yuv():""" 测试RGB 转 YUV 函数的示例。 """# 例子: 红色rgb_color=(255,0,0)# 红色yuv...
RGB到YUV的转换公式如下: [ \begin{cases} Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B \ U = -0.147R - 0.289G + 0.436B \ V = 0.615R - 0.515G - 0.100B \end{cases} ] 其中,RGB的值通常在0到255之间,而YUV的值可以根据需要进行缩放或偏移。 下面是一个Python函数,用于将RGB颜色值转换为YUV颜色值: ...
')assertFalsereturnim_rgb[:, :w]if__name__ =='__main__':assertlen(sys.argv) ==2print('=== CONVERT YUV 2 RGB FOR PRAGUE ONLY ===')# create dirs for output imagesdir_main ='picMain'dir_aux ='picAux'dir_bokeh ='Bokeh'cmd_mkdir =''ifWindows(): cmd_mkdir ='md 'else...
1、YUV(亦称YCrCb)是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法。在现代彩色电视系统中,通常采用三管彩色摄像机或彩色CCD摄影机进行取像,然后把取得的彩色图像信号经分色、分别放大校正后得到RGB,再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y和两个色差信号R-Y(即U)、B-Y(即V),最后发送端将亮度和两个色差总共三个信号分别进行...
下面的代码使用原始的YUV映像,并使用Array操作将其转换为RGB,并且要花费很长时间。 代码语言:javascript 复制 fromPILimportImage from structimport*importarray image_name="frame2.raw"#Change to user input width=int(3864)#Assumed to bestaticheight=int(2192)#Assumed to bestaticy=array.array('B')#Buns...
file2: the second image file to compare (string) diff_file: where to save the difference (string) rgb_to_yuv(rgb_frame) Convert RGB to YUV. The conversion formula can be foundhere. rgb_frame: an n by 3 matrix containing R, G, and B seperately. ...
在RGB模型中，每种颜色出现在红、绿、蓝的原色光谱分量中。该模型基于笛卡尔坐标系。如图1所示，RGB...
用PIL函数convert()将彩色RGB图像转换为灰度图像,代码如下: im_g = im.convert('L') # convert the RGB color image to a grayscale image im_g.save('../images/parrot_gray.png') # save the image to disk Image.open("../images/parrot_gray.png").show() # read the grayscale image from ...
defrgb_to_yuv(rgb):""" 将RGB值转换为YUV值 :param rgb: 输入的RGB值,元组形式 (R, G, B) :return: 转换后的YUV值,元组形式 (Y, U, V) """r,g,b=rgb# 解包RGB值y=0.299*r+0.587*g+0.114*b# 计算Yu=-0.147*r-0.289*g+0.436*b# 计算Uv=0.615*r-0.515*g-0.100*b# 计算Vreturnint(...