import cv2 as cv import numpy as np import math height = 250 width = 250 dst = np.zeros([width,height,3],dtype='uint8') img = cv.imread("test/1.jpg") for c in range(3): for i in range(width): for j in range(height): x = (img.shape[0]/width)*i y = (img.shape[1...
函数原型:img=cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None) src :原始图像 dsize:输出图像的尺寸 (元组方式) [即(宽,高)] dst :输出图像 fx:沿水平轴缩放的比例因子 fy :沿垂直轴缩放的比例因子 interpolation :插值方法,有以下5种: 如果要缩小图像,建议选择: cv2.INTER_AREA;如...
importcv2 img=cv2.imread('9.jpg')# 获取原图像的水平方向尺寸和垂直方向尺寸height,width=img.shape[:2]# dsize=(0.5*width,0.5*height)dst=cv2.resize(img,(int(0.6*width),int(0.5*height)),interpolation=cv2.INTER_LINEAR)cv2.imshow('dst',dst)cv2.waitKey(0) 上述代码与刚才的运行结果一致,此时,...
在Python中,使用OpenCV库(cv2)的resize函数可以实现图像的缩放功能。其用法如下: import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 设置目标大小 new_width = 500 new_height = 300 # 调用resize函数进行缩放 resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height)) # 在窗口中显示缩放后...
练习1:使用OpenCV的cv2.resize() 方法,将一张图像缩放到不同的尺寸。 缩放至原来的50%大小 放大至原来的150%大小 缩放至特定尺寸(如300x300像素) import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('1.jpg') # 缩放至原来的50%大小 scale_50 = cv2.resize(image, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5) ...
import cv2 img = cv2.imread("./Pictures/python.png") print('Original Dimensions : ',img.shape) width = 440 height = img.shape[0] # keep original height dim = (width, height) # resize image resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA) print('Resized Dimensions : ...
首先我们先测试一下 cv2 的速度,我们采用双线性插值,将 512x512 的图片 resize 到 1024x1024: repeat = 2000im= cv2.imread('lena512_colour.png')print(type(im), im.shape)#<class 'numpy.ndarray'> (512, 512, 3)start=time.time()foriinrange(repeat): ...
img[0:100,100:200,0] = 255#分开访问 cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey() 5、图像三通道分离和合并 b , g , r = cv2.split(img) merged = cv2.merge([b, g, r]) 6、图像缩放 img_resize = cv2.resize(img, (500, 300), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) ...
cv2.INTER_CUBIC:双三次插值 cv2.INTER_LANCZOS4:Lanczos插值 二、示例演示 接下来通过一些具体的示例来演示cv2.resize函数的用法。 1. 调整图像大小 假设我们有一张宽度为640像素、高度为480像素的图像img,现在需要将它调整为宽度为320像素、高度为240像素的图像。我们可以使用cv2.resize函数来实现这一目标,代码如下...
cv2.imshow("img_resize", img_resize) # 等待按键则执行下一句话 cv2.waitKey(0) # 关闭openCV打开的所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 显示resize 图片的shape print(img_resize.shape) # <---(3) (1). 你可能不理解src.shape什么意思,之后会细说,这里也是简单提一下,src是我们的图片,也可以说是...