图像缩放主要是调用resize()函数实现,result = cv2.resize(src, dsize[, result[.fx, fy[,interpolation]]]) 其中src表示原始图像,dsize表示缩放大小, fx,fy也可以表示缩放大小倍数,他们两个设置一个即可实现图像缩放。 eg: result = cv2.resize(src, (160, 60)) | result = cv2.resize(src, None, fx...
调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
import cv2 as cv # 读入原图片 img = cv.imread('test.jpg') # 打印出图片尺寸 print(img.shape) # 将图片高和宽分别赋值给x,y x, y = img.shape[0:2] # 显示原图 cv.imshow('OriginalPicture', img) # 缩放到原来的二分之一,输出尺寸格式为(宽,高) img_test1 = cv.resize(img, (int(y ...
然后要 resize 一下送到模型嘛,因为惯性我就用了 PIL 来做图片 resize (而没有用 cv2.resize)。PIL 的 resize 只能对PIL Image类做处理,所以我先把Numpy Array转成PIL Image, 然后 resize, 然后再转回Numpy Array。 我后来再看代码的时候心想这 tm 是什么操作?那索性来比一比这二者的速度吧。 因为这不是...
CV2 模块的 resize 操作: 读入图像 使用函数cv2.imread()来读取图像。图像应该在工作目录中,或者应该给出图像的完整路径。 imread(filename[, flags]) -> retval 函数imread从指定文件加载图像并返回一个numpy.ndarray对象类型像素值。 如果图像无法读取(由于文件丢失,权限不当,格式不受支持或格式无效),函数返回一...
在OpenCV中,使用函数CV2.resize()实现对图像的缩放 语法格式为: dst =CV2.resize( src, dsize[ ,fx[, fy[ ,interpolation]]]) (1) src:原图片 (2)dsize:缩放图片尺寸,如果dsize=0,默认计算方式如下dsize=Size(round(fx∗src.cols),round(fy∗src.rows)) ...
cv2.imshow("SecondImage",img2) cv2.waitKey(10000) # Until closed forcefully cv2.destroyAllWindows() 输出: 调整大小之前 Step2:“resize”两张图片的维度不一样,我们可以通过cv2模块中的方法来改变。 #Allows us to resize a image1 new_img1 ...
cv2.resize(image, (0,0), fx=2.0, fy=2.0,使用放缩比例放缩图片。 此外,根据resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)函数的参数可知,还可以选择插值函数的类型。根据官方说明:缩小图像时,使用cv2.INTER_AREA插值函数效果好;放大图像时,使用cv2.INTER_CUBIC和cv2.INTER_LINEAR都...
importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread('9.jpg')# 缩放比例:fx=0.5,fy=0.5dst=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)cv2.imshow('dst',dst)cv2.waitKey(0) 20210102200623746[1].png 上述方法比较简单,直接通过缩放比例即可实现,你还可以先获取图片的原始尺寸,然后在进行比例...
今天要说的事情很简单,就是比较了一下 PIL 和 cv2 resize 图片的速度。我们都知道,Python 中有关图像处理的库有很多,常见的有 cv2,scikit-image,PIL (严谨点应该叫 Pillow,下文就用 PIL 来代替了) 等等。在用 Python 进行深度学习图像任务的时候,我们常常会使用 PIL 这个库来读取图片(尤其是在用 PyTorch 的...