调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
图像缩放主要是调用resize()函数实现,result = cv2.resize(src, dsize[, result[.fx, fy[,interpolation]]]) 其中src表示原始图像,dsize表示缩放大小, fx,fy也可以表示缩放大小倍数,他们两个设置一个即可实现图像缩放。 eg: result = cv2.resize(src, (160, 60)) | result = cv2.resize(src, None, fx...
import cv2 as cv # 读入原图片 img = cv.imread('test.jpg') # 打印出图片尺寸 print(img.shape) # 将图片高和宽分别赋值给x,y x, y = img.shape[0:2] # 显示原图 cv.imshow('OriginalPicture', img) # 缩放到原来的二分之一,输出尺寸格式为(宽,高) img_test1 = cv.resize(img, (int(y ...
上述方法比较简单,直接通过缩放比例即可实现,你还可以先获取图片的原始尺寸,然后在进行比例上的调整。 importcv2 img=cv2.imread('9.jpg')# 获取原图像的水平方向尺寸和垂直方向尺寸height,width=img.shape[:2]# dsize=(0.5*width,0.5*height)dst=cv2.resize(img,(int(0.6*width),int(0.5*height)),interpolat...
首先我们先测试一下 cv2 的速度,我们采用双线性插值,将 512x512 的图片 resize 到 1024x1024: repeat = 2000im= cv2.imread('lena512_colour.png')print(type(im), im.shape)#<class 'numpy.ndarray'> (512, 512, 3)start=time.time()foriinrange(repeat): ...
CV2 模块的 resize 操作: 读入图像 使用函数cv2.imread()来读取图像。图像应该在工作目录中,或者应该给出图像的完整路径。 imread(filename[, flags]) -> retval 函数imread从指定文件加载图像并返回一个numpy.ndarray对象类型像素值。 如果图像无法读取(由于文件丢失,权限不当,格式不受支持或格式无效),函数返回一...
cv2.imshow("homework", peppers_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 图片resize,就是重新调整他的大小的意思,先猜一下,openCV里resize 的函数函数名字叫什么? 没错,就是cv2.resize,他有两个主要的参数src, dsize(下面讲) 另一个重要参数是interpolation,但我们今天不讲,这里简单提一下,interpolation...
在Python中,使用OpenCV库(cv2)的resize函数可以实现图像的缩放功能。其用法如下: import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 设置目标大小 new_width = 500 new_height = 300 # 调用resize函数进行缩放 resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height)) # 在窗口中显示缩放后...
在OpenCV中,使用函数CV2.resize()实现对图像的缩放 语法格式为: dst =CV2.resize( src, dsize[ ,fx[, fy[ ,interpolation]]]) (1) src:原图片 (2)dsize:缩放图片尺寸,如果dsize=0,默认计算方式如下dsize=Size(round(fx∗src.cols),round(fy∗src.rows)) ...
需要注意的是,代码中 cv2.resize(src, (200,100)) 设置的dsize是列数为200,行数为100。 同样,可以获取原始图像像素再乘以缩放系数进行图像变换,代码如下所示。 #encoding:utf-8 import cv2 import numpy as np #读取图片 src = cv2.imread('test.jpg') ...