imshow('Resized Image', resized_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 📊 示例代码:按比例缩放 通过设置缩放因子调整图像大小: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 设置缩放比例 resized_image = cv2.resize(image, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA) # ...
然后,可以通过image.shape属性获取原始图片的大小,然后根据目标的宽度计算出新的高度。最后,使用cv2.resize()函数将图片的像素值大小改变为目标大小,并使用cv2.imshow()函数显示结果图片。 5. 结论 通过使用PythonCV库,可以很方便地改变图片的像素值大小。本文介绍了如何使用cv2.resize()函数来实现这个功能,并提供了示...
img = cv.imread("../testImages/4/img1.jpg", 0) grayHist = calcGrayHist(img) x = np.arange(256) # 绘制灰度直方图 plt.plot(x, grayHist, 'r', linewidth=2, c='black') plt.xlabel("gray Label") plt.ylabel("number of pixels") plt.show() # cv.imshow("img", img) # cv.wait...
cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() if__name__ =='__main__': path ='images/daiyutong.png' resize_image(path) 结果展示: 图像的放缩 图像的翻转 opencv翻转图像有三种方式,分别时上下翻转、左右翻转和对角线翻转,相对来说比较简单。 话不多说,直接上代码: ...
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) 参数: 参数 描述 src 【必需】原图像 dsize 【必需】输出图像所需大小 fx 【可选】沿水平轴的比例因子 fy 【可选】沿垂直轴的比例因子 interpolation 【可选】插值方式 其中插值方式有很多种: cv.INTER_NEAREST 最近邻插值 cv.INTER_LINEA...
OpenCV Resize Image - We learn the syntax of cv2.resize() and how to use this function to resize a given image. We can use cv2.resize() function to upscale, downscale, or resize to a desired size (considering or not considering the aspect ratio).
OpenCV还提供了多样的缩放方法。本示例主要使用了`cv.cvtColor()`函数进行色彩空间的转换,该函数有两个参数,两个可选参数。而在显示图片方面如果使用`cv.imshow()`窗口显示的方式,图片的颜色会正常些,使用`plt.imshow()`在Jupyter notebook显示的颜色则可能需要一些转换
cv2.imshow("Image",img)# 显示原图 cv2.imshow("Image Resize",imgResize)# 显示缩放后的图像 cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped)# 显示对原图裁剪后的图像 cv2.waitKey(0)# 永久等待按键输入 cv2.destroyAllWindows() 运行结果如下图所示:
opencv里面提供cv2.resize()函数对图像进行缩放。 这里就直接上百度的图了,挺不错的, defsuofang_demo(image): #缩放 # 按照指定的宽度、高度缩放图片 res = cv.resize(image, (65,75)) cv.imshow("res", res) # 按照比例缩放,如x,y轴均放大一倍 ...
res_inter_nearest = cv2.resize(image, None, fx= scale_down, fy= scale_down, interpolation= cv2.INTER_NEAREST) res_inter_linear = cv2.resize(image, None, fx= scale_down, fy= scale_down, interpolation= cv2.INTER_LINEAR) res_inter_area = cv2.resize(image, None, fx= scale_down, fy= ...