new_height =int(target_size / aspect_ratio)else: new_height = target_size new_width =int(target_size * aspect_ratio)# 调整图像大小resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.LANCZOS)# 保存调整后的图像resized_img.save(output_path)# 示例用法resize_image('D:/Profile/Desktop/...
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) 其中,new_width和new_height是调整后的图像宽度和高度,interpolation是插值方法,通常使用cv2.INTER_LINEAR进行双线性插值。 保存调整大小后的图像: python cv2.imwrite('path_to_save_resized_image.jpg', resized_...
new_width=800# 新宽度new_height=600# 新高度resized_image=image.resize((new_width,new_height))# 使用resize()方法缩放图像 1. 2. 3. 这段代码将图像缩放到800x600像素,您可以根据需求调整这些尺寸。 步骤5:保存图像 缩放完成后,我们需要将图像保存到本地磁盘。 AI检测代码解析 resized_image.save('path...
你可以使用load()函数来读取图片。 # 读取图片image_data=image.load() 1. 2. 3. 调整图片大小 接下来,你需要调整图片的大小。你可以使用resize()函数来改变图片的尺寸。在这个例子中,我们将图片的宽度和高度都拉伸到原来的两倍。 # 获取图片的宽度和高度width,height=image.size# 调整图片大小new_width=width...
python opencv resize importcv2#读取图像image = cv2.imread('input.jpg')#获取原始图像的宽度和高度height, width = image.shape[:2]#定义新的大小new_width = 640#新宽度new_height = int(new_width * height / width)#根据比例计算新高度,以保持纵横比#使用resize函数调整图像大小resized_image = cv2....
import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的宽高height, width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = 500new_height = int((new_width * height) / width)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 展示调整后的图像cv2....
在PIL中,使用resize()方法可以对图像进行缩放操作。resize()方法的基本语法如下: Image.resize(size, resample=None, box=None, reducing_gap=None) 其中,size参数是一个元组,指定了缩放后的图像尺寸,例如(200, 300)表示将图像缩放到宽度为200,高度为300。resample参数是指定缩放算法,默认为PIL.Image.BILINEAR。box...
from PIL import Image import os def resize_images(input_dir, output_dir, size): for img_name in os.listdir(input_dir): if img_name.endswith('.png') or img_name.endswith('.jpg'): with Image.open(os.path.join(input_dir, img_name)) as img: img = img.resize(size) img.save(os...
操作1:resize 将图片resize到相同尺寸(320,240) fromPILimportImageimporttorchvision.transformsastransforms#使用PIL库读入图片并进行resizedefResizeImage():ifnotos.path.exists(rdir): os.makedirs(rdir)foriinrange(10): im = Image.open(dir+str(i)+".jpg") ...
导入库:首先,我们需要导入 Pillow 库中的Image模块。 定义函数:我们定义resize_image函数来处理图片的缩放。 打开图片:使用Image.open()方法打开图片。 无损缩放:调用thumbnail()方法,使用 LANCZOS 算法进行无损缩放。 保存图片:使用img.save()保存调整后的图片。