new_height), Image.LANCZOS)# 保存调整后的图像resized_img.save(output_path)# 示例用法resize_image('D:/Profile/Desktop/gpt/1101_lte.png','D:/Profile/Desktop/gpt/resize_1101_lte.png',16)# 将图像调整为宽度或高度为800
1. 2. 这段代码将图像文件加载到内存中,供后续处理使用。 步骤4:缩放图像 在这个步骤中,我们将对图像执行缩放操作。 AI检测代码解析 new_width=800# 新宽度new_height=600# 新高度resized_image=image.resize((new_width,new_height))# 使用resize()方法缩放图像 1. 2. 3. 这段代码将图像缩放到800x600像...
你可以使用load()函数来读取图片。 # 读取图片image_data=image.load() 1. 2. 3. 调整图片大小 接下来,你需要调整图片的大小。你可以使用resize()函数来改变图片的尺寸。在这个例子中,我们将图片的宽度和高度都拉伸到原来的两倍。 # 获取图片的宽度和高度width,height=image.size# 调整图片大小new_width=width...
实例代码如下：import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的宽高height, width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = 500new_height = int((new_width * height) / width)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 展示调整...
操作1:resize 将图片resize到相同尺寸(320,240) fromPILimportImageimporttorchvision.transformsastransforms#使用PIL库读入图片并进行resizedefResizeImage():ifnotos.path.exists(rdir): os.makedirs(rdir)foriinrange(10): im = Image.open(dir+str(i)+".jpg") ...
python opencv resize importcv2#读取图像image = cv2.imread('input.jpg')#获取原始图像的宽度和高度height, width = image.shape[:2]#定义新的大小new_width = 640#新宽度new_height = int(new_width * height / width)#根据比例计算新高度,以保持纵横比#使用resize函数调整图像大小resized_image = cv2....
resize方法：接受一个元组作为参数，表示新的宽度和高度（单位是像素），返回一个新的Image对象，例如：new_img = img.resize((400, 300))convert方法：接受一个字符串作为参数，表示新的模式，返回一个新的Image对象，例如：#转化为为灰色图像new_img = img.convert("L")transpose方法：接受一个常量作为参数，...
im_resized.save('resized_image.jpg') 其中,Image.open()打开图片文件,im.resize()调整图片大小。可以将新大小传递给resize()函数。最后,使用im_resized.save()保存结果。 如果想维持图片的纵横比,同时适应新的宽度或高度,则可以使用resize()函数的另一种方式: ...
(input("输入图像尺寸:"))img=np.fromfile(file,dtype=np.float32).reshape(3,shape[0],shape[1])show_image(img)iffile=='img.bin':img*=255img=np.transpose(img,(1,2,0))img=resize(image=img,sh=272/416.0,sw=480.0/416)image=Image.fromarray(img.astype(np.uint8))print(img.shape)image....
使用图像处理库(如PIL或OpenCV)来尽可能地保持图像质量,在放大图片时使用插值算法来生成新的像素值。 from PIL import Image def resize_image(input_image_path, output_image_path, size): """ R…