new_height), Image.LANCZOS)# 保存调整后的图像resized_img.save(output_path)# 示例用法resize_image('D:/Profile/Desktop/gpt/1101_lte.png','D:/Profile/Desktop/gpt/resize_1101_lte.png',16)# 将图像调整为宽度或高度为800
实例代码如下：import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的宽高height, width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = 500new_height = int((new_width * height) / width)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 展示调整...
plt.title('afterresize') plt.imshow(dst,plt.cm.gray) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 输出: 二、按比例缩放 rescale 函数可以对图像进行按比例缩放。 函数格式为: skimage.transform.rescale(image,scale[,…]) scale 参数可以是单个 float 数,表示缩...
image_path='path/to/your/image.jpg'# 指定图像文件路径image=Image.open(image_path)# 使用Pillow打开图像文件 1. 2. 这段代码将图像文件加载到内存中,供后续处理使用。 步骤4:缩放图像 在这个步骤中,我们将对图像执行缩放操作。 new_width=800# 新宽度new_height=600# 新高度resized_image=image.resize((...
(input("输入图像尺寸:"))img=np.fromfile(file,dtype=np.float32).reshape(3,shape[0],shape[1])show_image(img)iffile=='img.bin':img*=255img=np.transpose(img,(1,2,0))img=resize(image=img,sh=272/416.0,sw=480.0/416)image=Image.fromarray(img.astype(np.uint8))print(img.shape)image....
操作1:resize 将图片resize到相同尺寸(320,240) fromPILimportImageimporttorchvision.transformsastransforms#使用PIL库读入图片并进行resizedefResizeImage():ifnotos.path.exists(rdir): os.makedirs(rdir)foriinrange(10): im = Image.open(dir+str(i)+".jpg") ...
resize方法：接受一个元组作为参数，表示新的宽度和高度（单位是像素），返回一个新的Image对象，例如：new_img = img.resize((400, 300))convert方法：接受一个字符串作为参数，表示新的模式，返回一个新的Image对象，例如：#转化为为灰色图像new_img = img.convert("L")transpose方法：接受一个常量作为参数，...
scaled_image = cv2.resize(image, None, fx=scale_factor, fy=scale_factor) np.random.uniform(0.7, 1.3)会在 0.7 到 1.3 之间随机生成一个浮点数,这个数就是缩放因子。 缩放 和原图像相比图像的刻度会有明显变化: 全预览 4.添加噪声 4.1高斯噪声 ...
以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像大小 resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) # 显示原始图像和调整大小后的图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Resized Image', resized_image) # 等待按键并关闭窗口 cv2.waitKey(0) cv2....
from PIL import Image # 打开图片 img = Image.open('path_to_your_image.jpg') # 设置新的图片尺寸 new_width, new_height = 300, 200 # 举例,调整为300x200像素 # 调整图片大小,保持宽高比,并采用三次内插值法进行插值 resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS) ...