在Python中读取CSV数据并指定行列可以使用pandas库。下面是一个简单的示例: import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data...
要读取CSV文件中的某一列数据,可以使用Python的csv模块来读取CSV文件,并使用列表推导式来提取指定列的数据。 importcsv# 读取CSV文件withopen('file.csv','r')asfile: reader = csv.reader(file)data=list(reader)# 提取指定列的数据column_index =2# 指定要提取的列的索引column_data = [row[column_index]...
read=csv.reader(f) for index,info in enumerate(read): #这里输出的是列表类型 print(info[:2]) #[:2]代表的是读取第0列和第1列 ,第2列不包括 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. #读取除首行之外的第一,第二列 import csv filename='D:\\file_information1.csv' with open(filename,'r',encoding=...
在上面的代码中,我们首先使用pd.read_csv('data.csv')来读取名为data.csv的CSV文件。然后,我们使用data['column_name']来选择我们需要的列,其中column_name是我们想要选择的列的名称。最后,我们打印出选择的数据。 关系图 下面是读取CSV文件指定列数据的关系图: erDiagram CSV文件 -- Pandas库 Pandas库 -- 选...
你可以使用Python的csv模块来读取CSV文件的一列数据。以下是一个示例代码: import csv # 打开CSV文件 with open('file.csv', newline='') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) # 读取第一列数据 column_data = [row[0] for row in reader] # 打印第一列数据 print(column_data) 复制代码 在...
python读取csv文件的某一列或某几列 import csv import pandas as pd with open('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv','r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) column1 = [row[1]for row in reader] print(column1) # 下面是按照列属性读取的...
1#coding = 'utf-8'23importcsv45#使用list,只能读取列,而且是全文读取,csv.reader会自动把CSV内容生成数组6'''7df = csv.reader(open('F:\c_database\c2015.csv'))8for data in df:9print (data[3])10'''1112#如果要读取某行,必须将CSV内容生成 DICT字典(2维)13with open('F:\c_database\c...
从.csv文件中获取特定列的所有行,可以通过以下步骤实现: 1. 读取.csv文件:使用文件读取操作,打开并读取.csv文件。可以使用Python的csv模块或pandas库来处理.csv文件。 ...
如下图,原始.CSV文件中存在9列数据,其中第1列“East”与第2列“North”为坐标,第3列“Elevation”为海拔,第7列“Reslnv”为对应坐标的某一物理量。我们的目的是用Python编写代码,读取此CSV文件中的第1、2、3与7列,并转存至一个新的.xlsx文件中。