使用pd.read_csv()函数读取CSV文件。这个函数会返回一个DataFrame对象,方便后续操作。 python df = pd.read_csv('your_file.csv') 请将'your_file.csv'替换为实际的CSV文件路径。 指定需要读取的列名或列索引: 可以通过列名或列索引来指定需要读取的列。如果知道列名,可以直接在read_csv()函数中通过usecols参...
csv 模块是 Python 标准库中的一个模块,提供了读取和写入 CSV 文件的功能。下面是使用 csv 模块读取 CSV 文件某一列的示例代码: importcsvdefget_column_from_csv(file_path,column_name):withopen(file_path,'r')asfile:reader=csv.DictReader(file)column_data=[row[column_name]forrowinreader]returncolumn...
for index,info in enumerate(read): #这里输出的是列表类型 print(info[:2]) #[:2]代表的是读取第0列和第1列 ,第2列不包括 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. #读取除首行之外的第一,第二列 import csv filename='D:\\file_information1.csv' with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f: re...
import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data.iloc[0, 2] print(first_row) print(first_column) print(specific_dat...
读取CSV文件 要读取一个CSV文件,可以使用csv.reader()函数。该函数接受一个文件对象作为参数,并返回一个可迭代的行列表。每一行都是一个由列数据组成的列表。例如,如果我们有一个名为data.csv的CSV文件,其中包含以下内容: Name,Age,Gender John,30,M
reader = csv.reader(csvfile)使用csv.reader()函数创建一个CSV读取器对象，该对象可以逐行读取CSV文件...
read_csv()函数的不同参数选项的应用场景 指定分隔符 有时候,CSV文件可能使用除逗号以外的分隔符,可以使用sep参数来指定分隔符。 import pandas as pd # 使用分号作为分隔符读取CSV数据 df = pd.read_csv('data_semicolon.csv', sep=';') 跳过行和指定列 ...
import pandas as pd # 读取数据文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 选择某一列数据 column_data = data['column_name'] # 打印某一列数据 print(column_data) 复制代码 在上面的代码中,'data.csv’是你要读取的数据文件,'column_name’是你要读取的列名。通过这种方式,你可以读取出指定列的数据并...
read_csv()读取文件 1.python读取文件的几种方式 read_csv 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号 read_table 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符(“\t”) read_fwf 读取定宽列格式数据(也就是没有分隔符) ...