在上面的代码中,我们首先使用pd.read_csv('data.csv')来读取名为data.csv的CSV文件。然后,我们使用data['column_name']来选择我们需要的列,其中column_name是我们想要选择的列的名称。最后,我们打印出选择的数据。 关系图 下面是读取CSV文件指定列数据的关系图: erDiagram CSV文件 -- Pandas库 Pandas库 -- 选...
一个CSV文件通常由多行和多列组成的表格数据组成。以下是一个示例CSV文件的表格: 类图 下面是一个使用mermaid语法表示的类图,展示了读取CSV文件的过程中涉及的类和关系: CSVFile+open()+createReader()+readColumnData()CSVReader+readNextRow()Row-column1 以上是使用Python的csv库读取一个CSV文件的某几列数据的...
df3.to_csv('../test_data/filename3.csv')# 保存数据data格式,字典格式,key表示列名,value是列表,表示每一列数据df4 = pd.DataFrame({"filename": img_paths_list,"label": labes_list}) df4.to_csv('../test_data/filename4.csv')if__name__ =='__main__': create_csv_file() 输出结果:...
读取本地中CSV文件的指定列,并对列进行重命名,并保存回本地 原数据展示 movies.csv 操作后数据展示 new_movies.csv 代码 # -*- coding: utf-8 -*-importjsonimportpandasaspd# 所需列名和新老列名映射关系columns_json_str ='{"name":"NEW_NAME","src":"NEW_SRC"}'columns_dict = json.loads(columns...
读取本地中CSV文件的指定列,并对列进行重命名,并保存回本地 原数据展示 movies.csv 操作后数据展示 new_movies.csv 代码 # -*- coding: utf-8 -*-importjsonimportpandasaspd# 所需列名和新老列名映射关系columns_json_str ='{"name":"NEW_NAME","src":"NEW_SRC"}'columns_dict = json.loads(columns...
设置read_csv()的mangle_dupe_cols参数为True 重复的列将被指定为“X”、“X.1”、“X.N”，而不是“X”…“X”。如果列中有重复的名称，传入False将导致数据被覆盖。建议多看文档！希望对您的问题有所帮助！
关于DataFrame的创建,以下正确的是 A、用Python中的字典生成 B、利用指定的列内容、索引以及数据 C、用numpy中的array生成 D、通过读取文件,可以是csv,excel,json等等
使用pandas读取CSV指定列 pandas是一个强大的Python数据分析库,提供了丰富的数据处理功能。使用pandas的read_csv函数,可以方便地读取CSV文件,并通过列名或列索引来选择需要读取的列。 示例1:通过列名读取指定列 假设我们有一个名为data.csv的CSV文件,内容如下: ...
读取没有指定dtypes的文件后,我尝试从现有列创建一个新的整数列,但是'object'dtype似乎也妨碍了这种情况。 我被卡住了。我环顾四周,似乎无法自己弄清楚。 此处的示例输入.csv文件:(行之间没有多余的行,我只是试图使行更具可读性) 12345678910111213141516171819 Phenotype,State,EventType,EventYear,AgeCategory,...