在Python中读取CSV文件中的指定列,你可以使用内置的csv模块或功能更为强大的pandas库。以下是两种方法的详细说明和示例代码: 方法一:使用内置的csv模块 导入csv模块: python import csv 打开CSV文件: python with open('data.csv', encoding='utf-8', mode='r') as file_read: csv_reader = csv.reader...
read=csv.reader(f) for index,info in enumerate(read): #这里输出的是列表类型 print(info[:2]) #[:2]代表的是读取第0列和第1列 ,第2列不包括 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. #读取除首行之外的第一,第二列 import csv filename='D:\\file_information1.csv' with open(filename,'r',encoding=...
1.使用pandas写csv文件 (1)只写入一列 #single column import pandas as pd list = ['a','b','c','d','e'] df = pd.DataFrame(list) df.to_csv('SingleList.csv') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 首先,定义列表list,然后使用pandas模块的DataFrame方法,向csv文件中写入一列。 得到的文件截图如下: (2...
Python内置模块csv-读取指定行列数据和标题行 Python内置模块csv-读取指定行列数据和标题行 #python编程 #python爬虫 #python资料 #python脚本 #海豚知道 - python娟子姐-讯达学院于20240817发布在抖音,已经收获了2.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
在Python中读取CSV数据并指定行列可以使用pandas库。下面是一个简单的示例: import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data...
5.找出指定的行和指定的列 主要使用的就是函数iloc data.iloc[:,:2]#即全部行,前两列的数据 逗号前是行,逗号后是列的范围,很容易理解 6.在规定范围内找出符合条件的数据 data.iloc[:10,:][data.工资>6000] 这样即可找出前11行里工资大于6000的所有人的信息了...
读取本地中CSV文件的指定列,并对列进行重命名,并保存回本地 原数据展示 movies.csv 操作后数据展示 new_movies.csv 代码 # -*- coding: utf-8 -*-importjsonimportpandasaspd# 所需列名和新老列名映射关系columns_json_str ='{"name":"NEW_NAME","src":"NEW_SRC"}'columns_dict = json.loads(columns...
filename1.csv:默认是保存了行索引(filename3.csv和filename4.csv的内容也是如下,一样的!) filename2.csv:没有保存行索引 注意: 我们一般保存的CSV文件是不需要保存索引的,直接设置为False吧,否则这个索引也会作为单独的一列数据 3 使用python pandas 读取csv的每行、每列数据 ...
在DuckDB 中,当你从 CSV 文件读取数据时,并希望指定列的数据类型,你需要使用 READ_CSV 函数或者通过 COPY 语句,并在这些语句中明确指定列的类型。直接使用 SELECT * FROM 'filename' 是不支持直接在查询中指定列类型的。 以下是一个使用 READ_CSV 函数的例子,该函数允许你指定列的类型: import duckdb # 连接...
1.读取csv文件 2.查找指定列及指定单元格 2.1指定列:通过索引指定列名为hour的列 2.2指定单元格:1001A列23时的AQI值 3.解决遇到的"NAN" 为什么不推荐用csv库? 本段说说使用csv库常见的问题: csv.DictWriter():该函数返回的结果遍历一次之后,再次遍历返回的结果是空列表。