file="E:\data\test.csv" csvPD=pd.read_csv(file) 1. 2. 3. 4. 2.查找指定列及指定单元格 2.1指定列:通过索引指定列名为hour的列 通过索引找到列的方式:csvPD['hour'] 在hour列中找到时间为23的行: for i in range(len(csvPD)): if str(csvPD['hour'][i])=="23": print(csvPD['hour'...
在Python中读取CSV数据并指定行列可以使用pandas库。下面是一个简单的示例: import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data...
read=csv.reader(f) for index,info in enumerate(read): #这里输出的是列表类型 print(info[:2]) #[:2]代表的是读取第0列和第1列 ,第2列不包括 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. #读取除首行之外的第一,第二列 import csv filename='D:\\file_information1.csv' with open(filename,'r',encoding=...
条件:首先导入的数据必须的有index 或者自己添加吧,方法简单,读取excel文件时直接加index_col 代码示例: importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入excel数据data=pd.read_excel(excel_file,index_col='姓名')#这个的index_col就是index,可以选择任意字段作为索引index,读入数据print(data.loc['李...
filename1.csv:默认是保存了行索引(filename3.csv和filename4.csv的内容也是如下,一样的!) filename2.csv:没有保存行索引 注意: 我们一般保存的CSV文件是不需要保存索引的,直接设置为False吧,否则这个索引也会作为单独的一列数据 3 使用python pandas 读取csv的每行、每列数据 ...
python读取csv数据(添加列名,指定分隔方式) 现有CSV/EXCEL文件一个,为简化期间,为一个3x3的数据文件,内容如下: 1,2,3 2,1,3 3,2,1 用pandas.read读取以后,第一行自动被识别为columns,造成数据出错 1 2 3 0 2 1 3 1 3 2 1 有没有什么命令可以添加自定义的columns的名字,比如我想命名为 A, B, C...
python使用pandas中的read_csv函数读取csv数据为dataframe、使用map函数和title函数将指定字符串数据列的字符串的首字符(首字母)转化为大写 #导入包和库 import pandas as pd import numpy as np # 不显示关于在切片副本上设置值的警告 pd.options.mode.chained_assignment = None ...
关于DataFrame的创建,以下正确的是 A、用Python中的字典生成 B、利用指定的列内容、索引以及数据 C、用numpy中的array生成 D、通过读取文件,可以是csv,excel,json等等
示例1:通过列名读取指定列 示例2:通过列索引读取指定列 示例3:读取指定列并进行数据清洗 示例4:读取指定列并进行数据转换 示例5:读取指定列并进行数据分析 注意事项 总结 Python读取CSV指定列 在处理CSV文件时,经常只需要读取其中的特定列而不是整个文件。这在数据分析、数据清洗或数据预处理等场景中尤为常见。Python...