import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data.iloc[0, 2] print(first_row) print(first_column) print(specific_dat...
2.2指定单元格:1001A列23时的AQI值 keyWord="1001A" for i in range(len(csvPD)): if str(csvPD['hour'][i])=="23" and str(csvPD['type'][i])== "AQI": result=csvPD[keyWord][i] print(result) import pandas as pd #读取cvs文件 file="E:\data\test.csv" csvPD=pd.read_csv(file)...
data = pd.read_csv('F:/Zhu/test/test.csv') 1. 2. 下面看一下pd.read_csv常用的参数: pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=No...
使用pd.read_csv()命令读取CSV文件,其文件地址存储在变量“file_path”内,读取其中索引编号为[0, 1, 2, 6]的特定列数据(对应原csv文件的第1,2,3,7列,因为pandas中列索引从0开始),然后将这四列数据按照先后顺序存放在名为“data”的pandas.DataFrame对象中。因此此时“data”数据组内的列从左至右分别为“...
read_csv()读取文件 1.python读取文件的几种方式 read_csv 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号 read_table 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符(“\t”) read_fwf 读取定宽列格式数据(也就是没有分隔符) ...
pandas获取csv指定行,列 house_info = pd.read_csv('house_info.csv') 1:取行的操作: house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作 2:取列操作: house_info['price']这是读取csv文件时默认的第一行索引 3:取两列 house_info[['price',tradetypename']]取多个列也是同理的,注意里面是一个list的列表,...
【820】Python R 读取 csv 文件加入数据类型控制 参考:PySe-023-pandas.read_csv 读取 csv 文件,指定列数据类型 解决字符串数据列变为数字的问题 参考:Read a delimited file (including CSV and TSV) into a tibble Python:根据具体的列名指定数据格式...
read_csv()函数的不同参数选项的应用场景 指定分隔符 有时候,CSV文件可能使用除逗号以外的分隔符,可以使用sep参数来指定分隔符。 import pandas as pd # 使用分号作为分隔符读取CSV数据 df = pd.read_csv('data_semicolon.csv', sep=';') 跳过行和指定列 ...
df=pd.read_csv('students.csv')# 读取整个 CSV 文件scores=df['Score']# 只读取 Score 列print(scores) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 使用pandas,只需一行代码即可轻松读取指定列。pandas还允许我们对数据进行进一步的操作,例如计算平均值、过滤数据等。