接下来,我们需要使用以下代码来读取CSV文件: importpandasaspd# 读取CSV文件data=pd.read_csv('data.csv') 1. 2. 3. 4. 这里的data.csv是你要读取的文件名。读取后的数据将存储在data变量中。 2.2 获取列数 读取CSV文件后,我们可以使用shape属性来获取文件的维度信息,包括行数和列数。通过获取列数,我们就...
import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data.iloc[0, 2] print(first_row) print(first_column) print(specific_dat...
接下来,我们需要使用pandas库中的read_csv函数来读取CSV文件。假设我们的CSV文件名为data.csv,我们可以使用以下代码读取CSV文件: data=pd.read_csv('data.csv') 1. 步骤3:选择要读取的列数据 最后,我们需要选择我们希望读取的列数据。假设我们希望读取Name列的数据,我们可以使用以下代码: column_data=data['Name'...
read_csv()函数的io参数用于指定数据的输入源,它可以接受多种不同的输入方式,包括文件路径、URL、文件对象、字符串等。下面是一些常见的io参数用法: 1. 从本地文件读取 可以将文件路径传递给io参数,以从本地文件系统中读取CSV文件。例如: import pandas as pd # 从本地文件读取CSV数据 df = pd.read_csv('d...
read_csv()读取文件 1.python读取文件的几种方式 read_csv 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号 read_table 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符(“\t”) read_fwf 读取定宽列格式数据(也就是没有分隔符) ...
你可以使用pandas库来读取某一列数据。首先,确保你已经安装了pandas库,如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas 复制代码 然后,可以使用如下代码读取某一列数据: import pandas as pd # 读取数据文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 选择某一列数据 column_data = data['column_name'...
一、导入CSV包 importcsv 二、CSV文件基本读取 defread_csv(): with open('file.csv','r') as f: rete= csv.reader(f)#读取后返回的是一个_csv.reader的对象,如果通过遍历,可以看到是一个个列表forxinrete:print(x) 运行结果: ['编号','课程','讲师'] ...
read_csv()函数的不同参数选项的应用场景 指定分隔符 有时候,CSV文件可能使用除逗号以外的分隔符,可以使用sep参数来指定分隔符。 importpandasaspd# 使用分号作为分隔符读取CSV数据df=pd.read_csv('data_semicolon.csv',sep=';') 跳过行和指定列 可以使用skiprows参数来跳过文件的一些行,以及使用usecols参数选择要...
使用pd.read_csv()命令读取CSV文件,其文件地址存储在变量“file_path”内,读取其中索引编号为[0, 1, 2, 6]的特定列数据(对应原csv文件的第1,2,3,7列,因为pandas中列索引从0开始),然后将这四列数据按照先后顺序存放在名为“data”的pandas.DataFrame对象中。因此此时“data”数据组内的列从左至右分别为“...
读取csv某一列数据 importcsvimportpandasaspdwithopen('test.csv','r')asf:reader=csv.reader(f)column=[row[1]forrowinreader]print(column) 按照列属性进行读取 importpandasaspd datas=pd.read_csv('test.csv',usecols=['name','price','num'])print(datas) ...