方便,有专门支持读取csv文件的pd.read_csv()函数。 将csv转换成二维列表形式 支持通过列名查找特定列。 相比csv库,事半功倍。 开始pandas操作csv文件之旅: 0.csv文件预览 1.读取csv文件 import pandas as pd file="E:\data\test.csv" csvPD=pd.read_csv(file) 1. 2. 3. 4. 2.查找指定列及指定单元...
data = pd.read_csv('F:/Zhu/test/test.csv') 1. 2. 下面看一下pd.read_csv常用的参数: pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=No...
reader = csv.reader(csvfile) column1 = [row[1]for row in reader] print(column1) # 下面是按照列属性读取的 d = pd.read_csv('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv', usecols=['case', 'roi', 'eq. diam.','x loc.','y loc.','slice no.']) print(d) d = pd.read_csv('D:\Data\...
data = pd.read_csv(file_path, usecols=[0, 1, 2, 6]) 使用pd.read_csv()命令读取CSV文件,其文件地址存储在变量“file_path”内,读取其中索引编号为[0, 1, 2, 6]的特定列数据(对应原csv文件的第1,2,3,7列,因为pandas中列索引从0开始),然后将这四列数据按照先后顺序存放在名为“data”的pandas...
在Python中可以使用pandas库来读取某一列数据。可以按照以下步骤进行操作: 首先,导入pandas库: import pandas as pd 复制代码 使用read_csv()函数读取包含数据的csv文件。假设文件名为data.csv,并且数据存储在column_name列中: data = pd.read_csv('data.csv') 复制代码 使用data[column_name]来获取某一列...
pandas获取csv指定行,列 house_info = pd.read_csv( house_info.csv ) 1:取行的操作: house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作 2:取列操作: house_info[...
导论 本文中采用os库对文件进行批量导入, 采用csv库进行操作,主要是csv.read()和csv.write() 本文解决了在新的csv文件中有空格的问题 本文处理的是文本文档,采用‘wt’,‘rt’,不能使用‘wb’和‘rb’的二进制读取方式 导入库 import csv import os
读取csv某一列数据 importcsvimportpandasaspdwithopen('test.csv','r')asf:reader=csv.reader(f)column=[row[1]forrowinreader]print(column) 按照列属性进行读取 importpandasaspd datas=pd.read_csv('test.csv',usecols=['name','price','num'])print(datas) ...
reader = csv.reader(f) #使用csv的reader()方法,创建一个reader对象 csv.reader()读取结果是列表 for row in reader: #遍历reader对象的每一行 print(row) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 如何往csv格式文件写入数据 1.write()函数写入文本文件的也是字符串类型。