方法一:使用 csv 模块和列索引 这种方法适用于你知道要提取的列的索引位置。 python import csv # 定义CSV文件路径 csv_file_path = 'example.csv' # 定义要提取的列的索引(例如,提取第2列,索引从0开始) column_index = 1 # 读取CSV文件并提取指定列 with open(csv_file_path, newline='') as csvfile...
使用Python取CSV文件中特定列的数据,可以通过以下几种方法实现:使用csv模块、使用pandas库、使用numpy库。推荐使用pandas库,因为它功能强大、易于使用,并且有丰富的操作数据的方法。其中,以pandas库为例,可以通过read_csv()函数读取CSV文件,然后使用列名或列索引来提取特定列的数据。以下是详细步骤和代码示例。 一、使用...
csv是 Python 自带的库,使用非常简单。以下是通过csv库读取Score列的示例代码: importcsv filename='students.csv'withopen(filename,mode='r',newline='')asfile:reader=csv.DictReader(file)scores=[row['Score']forrowinreader]# 只读取 Score 列print(scores) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在...
read=csv.reader(f) for index,info in enumerate(read): #这里输出的是列表类型 print(info[:2]) #[:2]代表的是读取第0列和第1列 ,第2列不包括 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. #读取除首行之外的第一,第二列 import csv filename='D:\\file_information1.csv' with open(filename,'r',encoding=...
要读取CSV文件中的某一列数据,可以使用Python的csv模块来读取CSV文件,并使用列表推导式来提取指定列的数据。```pythonimport csv# 读取CSV文件with op...
#读取表头 header=next(reader) #选择要提取的列,比如第二列 column_index=1 #提取列数据 column_data=[row[column_index]for row in reader] print(column_data) ``` 在上面的示例中,我们首先打开名为`data.csv`的CSV文件,然后使用`csv.reader`创建一个读取器对象`reader`。接着,我们通过`next(reader)`...
你可以使用Python的csv模块来读取CSV文件的一列数据。以下是一个示例代码: import csv # 打开CSV文件 with open('file.csv', newline='') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) # 读取第一列数据 column_data = [row[0] for row in reader] # 打印第一列数据 print(column_data) 复制代码 在...
python读取csv文件的某一列或某几列 import csv import pandas as pd with open('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv','r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) column1 = [row[1]for row in reader] print(column1) # 下面是按照列属性读取的 ...
CSV是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格:就可以存储为csv文件,文件内容是: No.,Name,Age,Score 1,Apple,12,98 2,Ben,13,97 3,Celia,14,96 4,Dave,15,95 假设上述csv文件保存为"A.csv",如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列,即一个字段,利用Python自带的...