read=csv.reader(f) for index,info in enumerate(read): #这里输出的是列表类型 print(info[:2]) #[:2]代表的是读取第0列和第1列 ,第2列不包括 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. #读取除首行之外的第一,第二列 import csv filename='D:\\file_information1.csv' with open(filename,'r',encoding=...
2. 读取CSV文件 接下来,我们需要使用csv模块的reader()函数来读取CSV文件。代码如下: importcsvwithopen('data.csv','r')asfile:reader=csv.reader(file)# 使用 reader() 函数创建一个reader对象,该对象可以迭代遍历CSV文件的行 1. 2. 3. 4. 5. 3. 提取第一列数据 现在,我们可以通过迭代遍历reader对象来...
要读取CSV文件中的某一列数据,可以使用Python的csv模块来读取CSV文件,并使用列表推导式来提取指定列的数据。 importcsv# 读取CSV文件withopen('file.csv','r')asfile: reader = csv.reader(file)data=list(reader)# 提取指定列的数据column_index =2# 指定要提取的列的索引column_data = [row[column_index]...
import csv # 打开CSV文件 with open('file.csv', newline='') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) # 读取第一列数据 column_data = [row[0] for row in reader] # 打印第一列数据 print(column_data) 复制代码 在上面的示例中,我们首先打开CSV文件并使用csv.reader()函数创建一个读取器。然...
在Python中读取CSV数据并指定行列可以使用pandas库。下面是一个简单的示例: import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data...
python读取csv文件的某一列或某几列 import csv import pandas as pd with open('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv','r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) column1 = [row[1]for row in reader] print(column1) # 下面是按照列属性读取的...
文件使用csv.writer()写入CSV文件 引用 CSV方言 自定义CSV方言 Reading CSV file with csv.reader() 该csv.reader()方法返回一个reader对象,该对象将遍历给定CSV文件中的行。 假设我们有以下numbers.csv包含数字的文件: 6,5,3,9,8,6,7 以下python脚本从此CSV文件读取数据。
读取csv某一列数据 importcsvimportpandasaspdwithopen('test.csv','r')asf:reader=csv.reader(f)column=[row[1]forrowinreader]print(column) 按照列属性进行读取 importpandasaspd datas=pd.read_csv('test.csv',usecols=['name','price','num'])print(datas) ...
是[''ID'', ''first_name'', ''company'', ''salary''] 查看我们导入的数据的列类型。first_na me和company是字符变量。其余变量是数字变量。ID int64first_name objec tcompany objectsalary int64示例 2:读取标题在第二行的 CSV 文件假设您