要读取CSV文件中的某一列数据,可以使用Python的csv模块来读取CSV文件,并使用列表推导式来提取指定列的数据。 importcsv# 读取CSV文件withopen('file.csv','r')asfile: reader = csv.reader(file)data=list(reader)# 提取指定列的数据column_index =2# 指定要提取的列的索引column_data = [row[column_index]...
方便,有专门支持读取csv文件的pd.read_csv()函数。 将csv转换成二维列表形式 支持通过列名查找特定列。 相比csv库,事半功倍。 开始pandas操作csv文件之旅: 0.csv文件预览 1.读取csv文件 import pandas as pd file="E:\data\test.csv" csvPD=pd.read_csv(file) 1. 2. 3. 4. 2.查找指定列及指定单元...
read=csv.reader(f) for index,info in enumerate(read): if index!=0: #这里加判断 print(info[:2]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. #读取最后两列 import csv filename='D:\\file_information1.csv' with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f: read=csv.reader(f) for index,info in e...
你可以使用Python的csv模块来读取CSV文件的一列数据。以下是一个示例代码: import csv # 打开CSV文件 with open('file.csv', newline='') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) # 读取第一列数据 column_data = [row[0] for row in reader] # 打印第一列数据 print(column_data) 复制代码 在...
reader=csv.reader(file) #读取表头 header=next(reader) #选择要提取的列,比如第二列 column_index=1 #提取列数据 column_data=[row[column_index]for row in reader] print(column_data) ``` 在上面的示例中,我们首先打开名为`data.csv`的CSV文件,然后使用`csv.reader`创建一个读取器对象`reader`。接着...
import csv import pandas as pd with open('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv','r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) column1 = [row[1]for row in reader] print(column1) # 下面是按照列属性读取的 d = pd.read_csv('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv', usecols=['case', 'roi...
在Python中可以使用pandas库来读取某一列数据。可以按照以下步骤进行操作: 首先,导入pandas库: import pandas as pd 复制代码 使用read_csv()函数读取包含数据的csv文件。假设文件名为data.csv,并且数据存储在column_name列中: data = pd.read_csv('data.csv') 复制代码 使用data[column_name]来获取某一列...
1.CSV 逗号分隔值,英文全称Comma-Separated Values,缩写CSV,有时也称字符分隔值,因为字符分隔值也可以不是逗号,CSV文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列. Python中有一个读写CSV文件的包,直接import csv即可.利用这个Pyhon包可以很方便对csv文件进行操作. ...
python 读取csv某列 python csv读取一列,csv是Comma-SeparatedValues的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格:就可以存储为csv文件,文件内容是:No.,Name,Age,Score1,Apple,12,982,Ben,13,973,Celia,14,964,Dave,15,95假设上述csv文件保存为”A.csv”,