for index,info in enumerate(read): #这里输出的是列表类型 print(info[:2]) #[:2]代表的是读取第0列和第1列 ,第2列不包括 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. #读取除首行之外的第一,第二列 import csv filename='D:\\file_information1.csv' with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f: re...
import pandas as pd # 读取CSV文件 data = pd.read_csv('data.csv') # 指定行列 # 获取第一行数据 first_row = data.iloc[0] # 获取第一列数据 first_column = data.iloc[:, 0] # 获取指定行列数据 specific_data = data.iloc[0, 2] print(first_row) print(first_column) print(specific_dat...
接下来,我们需要使用pandas库中的read_csv函数来读取CSV文件。假设我们的CSV文件名为data.csv,我们可以使用以下代码读取CSV文件: data=pd.read_csv('data.csv') 1. 步骤3:选择要读取的列数据 最后,我们需要选择我们希望读取的列数据。假设我们希望读取Name列的数据,我们可以使用以下代码: column_data=data['Name'...
mydt.to_csv(''workingfile.csv'', index=False)示例 1:读取带 有标题行的 CSV 文件这是 read_csv() 函数的基本语法。您只需要提及文件名。它假定您的 CSV 文件的第一行中有列名。 mydata = pd.read_csv("workingfile.csv")它以它应该的方式存储数据,因为我们在数据文件的第一 行中有标题。重要的是...
read_csv()读取文件 1.python读取文件的几种方式 read_csv 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号 read_table 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符(“\t”) read_fwf 读取定宽列格式数据(也就是没有分隔符) ...
import csv import pandas as pd with open('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv','r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) column1 = [row[1]for row in reader] print(column1) # 下面是按照列属性读取的 d = pd.read_csv('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv', usecols=['case', 'roi...
除了io参数之外,read_csv()函数还有许多其他参数,用于控制数据的读取和解析过程。 以下是一些常用的参数: sep:用于指定字段之间的分隔符,默认为逗号。 header:用于指定哪一行作为列名,默认为第一行。 skiprows:用于跳过指定的行数。 usecols:用于选择要读取的列。
import csv f = open('values.csv', 'r') with f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: print(row) 上面的python脚本使用读取values.csv文件中的值csv.DictReader。 这是示例的输出。 $ ./read_csv3.py {' max': ' 10', 'min': '1', ' avg': ' 5.5'} ...
使用pd.read_csv()命令读取CSV文件,其文件地址存储在变量“file_path”内,读取其中索引编号为[0, 1, 2, 6]的特定列数据(对应原csv文件的第1,2,3,7列,因为pandas中列索引从0开始),然后将这四列数据按照先后顺序存放在名为“data”的pandas.DataFrame对象中。因此此时“data”数据组内的列从左至右分别为“...
reader=csv.reader(file) #读取表头 header=next(reader) #选择要提取的列,比如第二列 column_index=1 #提取列数据 column_data=[row[column_index]for row in reader] print(column_data) ``` 在上面的示例中,我们首先打开名为`data.csv`的CSV文件,然后使用`csv.reader`创建一个读取器对象`reader`。接着...