XlsxWriter则可以创建更现代的.xlsx文件。 import xlsxwriter import csv 创建一个Excel文件 workbook = xlsxwriter.Workbook('yourfile.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() 打开CSV文件并写入内容 with open('yourfile.csv', 'rt',
csv_file = 'input.csv' data = pd.read_csv(csv_file) 保存为Excel文件 excel_file = 'output.xlsx' data.to_excel(excel_file, index=False) 在上述代码中,我们首先使用pd.read_csv函数读取CSV文件,并将其存储在一个DataFrame对象中。然后使用DataFrame.to_excel方法将数据保存为Excel文件。index=False参数...
要将CSV文件转换为XLSX格式,你可以按照以下步骤操作。这些步骤包括读取CSV文件内容、创建一个新的Excel工作簿、将CSV文件内容写入Excel工作簿、保存Excel工作簿为XLSX格式,以及关闭CSV文件和Excel工作簿。以下是一个详细的Python代码示例: 读取CSV文件内容: 使用Python的内置csv库来读取CSV文件的内容。 python import csv...
例如,你可能需要处理不同的数据类型或调整字符串格式化的长度。此外,如果CSV文件中的数据包含标题行或列名,你可能需要将这些信息也写入Excel文件中。这可以通过在dataframe_to_rows函数中添加适当的参数来实现。总结一下,这个示例展示了如何使用Python来处理CSV文件中长数字转换为Excel格式时出现的问题。通过将长数字转换...
使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 fromopenpyxlimportWorkbookimportdatetimedefcsv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'):"""将csv 转为 excel(.xlsx格式) 如果不需要可以把计时相关代码删除 Args: sourcePath:str 来源文件路径 ...
改变的csv格式文件所在文件夹地址folder_path=r"C:\Users\Miles\Desktop\test"# 想要转换为的excel文件名称,程序运行完后会在folder_path中生成想要的excel文件excel_name='all.xlsx'excel_path=folder_path+"\\"+excel_name# 使用csv_files保存所有csv文件名称csv_files=get_csv_filenames(folder_path)csv_...
filename = "test1.csv" xlsname ="res1.xls" csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 from openpyxl import Workbook import datetime def csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'...
if__name__=="__main__":# 单文件转换csv_to_excel('input.csv','output/output.xlsx')# 批量转换batch_convert('csv_files','excel_outputs') 六、总结 通过这种方法,我们可以: 高效处理数十万行的大型CSV文件 保持数据的原始格式 应用专业的Excel样式 ...
(csv_file)# 2. 处理数据(可选)# 在这里可以对数据进行进一步的处理,比如筛选、排序等# 例如,筛选某一列大于某个值的数据# filtered_data = data[data['column_name'] > value]# 3. 写入Excel文件excel_file='data.xlsx'# 输出的Excel文件名data.to_excel(excel_file,index=False)print("CSV文件已成功...