要将CSV文件转换为XLSX格式,你可以按照以下步骤操作。这些步骤包括读取CSV文件内容、创建一个新的Excel工作簿、将CSV文件内容写入Excel工作簿、保存Excel工作簿为XLSX格式,以及关闭CSV文件和Excel工作簿。以下是一个详细的Python代码示例: 读取CSV文件内容: 使用Python的内置csv库来读取CSV文件的内容。 python import csv...
csv= pd.read_csv('source.csv', encoding='utf-8') csv.to_excel('result.xlsx', sheet_name='data')if__name__ =='__main__': csv_to_xlsx_pd() 数据量小于1w操作会比较快,数据量大于50w,保存会很慢。
读取CSV文件 使用pandas的read_csv函数读取CSV文件。 df = pd.read_csv('your_file.csv') 将DataFrame保存为XLSX 使用pandas的to_excel函数将DataFrame保存为XLSX文件。 df.to_excel('your_file.xlsx', index=False, engine='openpyxl') 完整示例代码 import pandas as pd # 读取CSV文件 df = pd.read_csv(...
#python csv_to_excel.py --input_file test.csv --output_file test_convert.xlsx xlwt 操作 使用xlwt 操作 excel, 保存 .xls 后缀的文件 import xlwt def csv_xls(filename, xlsname): f = open(filename, 'r', encoding='utf-8') xls = xlwt.Workbook() sheet = xls.add_sheet('sheet1', ce...
将CSV文件转换为XLSX文件的步骤 要将CSV文件转换为XLSX文件,我们可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库 读取CSV文件 创建一个新的XLSX文件 创建一个工作表 将CSV数据写入XLSX文件 保存和关闭XLSX文件 下面是具体的代码示例和详细的说明: AI检测代码解析
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wb.save('path/to/your/excel_file.xlsx') 在这个示例中,我们首先使用pandas的read_csv函数读取CSV文件,并将其存储在DataFrame对象中。然后,我们使用applymap函数将DataFrame中的每个元素应用一个lambda函数,该函数将整数格式化为长度为20的字符串(使用0填充)。这样可以确保长数字在Excel中正确显示而不会丢失精度。接...
【python】csv文件批量转换为xlsx文件 importosimportpandas as pddefcsv_save_as_xlsx(data_path):fordirpath,dirname,filenamesinos.walk(data_path):#os.walk()遍历文件forfnameinfilenames: file_name=os.path.join(dirpath,fname)iffile_name.endswith('.csv'):...
样本CSV文件: importpandasaspd# Reading the csv filedf_new=pd.read_csv('Names.csv')# saving xlsx fileGFG=pd.ExcelWriter('Names.xlsx')df_new.to_excel(GFG,index=False)GFG.save() Python Copy 输出: 方法2: read函数用于向pandas读取数据,to方法用于存储数据。to_excel() 方法将数据存储为一个exce...