XlsxWriter则可以创建更现代的.xlsx文件。 import xlsxwriter import csv 创建一个Excel文件 workbook = xlsxwriter.Workbook('yourfile.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() 打开CSV文件并写入内容 with open('yourfile.csv', 'rt', encoding='utf8') as f: reader = csv.reader(f) for r, row ...
要将CSV文件转换为XLSX格式,你可以按照以下步骤操作。这些步骤包括读取CSV文件内容、创建一个新的Excel工作簿、将CSV文件内容写入Excel工作簿、保存Excel工作簿为XLSX格式,以及关闭CSV文件和Excel工作簿。以下是一个详细的Python代码示例: 读取CSV文件内容: 使用Python的内置csv库来读取CSV文件的内容。 python import csv...
filename ="test1.csv"xlsname ="res1.xls"csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 fromopenpyxlimportWorkbookimportdatetimedefcsv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'):"""将csv ...
程序跑完后生成了all.xlsx文件 点开发现处理好了 单独生成对应excel的python代码 # -*- coding: <encoding name> -*-importpandasaspdimportos# 读取CSV格式文件函数,返回值为一个列表defget_csv_filenames(folder_path):csv_filenames=[]forfilenameinos.listdir(folder_path):iffilename.endswith(".csv"):...
(csv_file)# 2. 处理数据(可选)# 在这里可以对数据进行进一步的处理,比如筛选、排序等# 例如,筛选某一列大于某个值的数据# filtered_data = data[data['column_name'] > value]# 3. 写入Excel文件excel_file='data.xlsx'# 输出的Excel文件名data.to_excel(excel_file,index=False)print("CSV文件已成功...
CSV是一种简单的文本格式,而XLSX则提供了更丰富的功能和格式选项。 Python是一种强大的编程语言,它有许多库可以帮助我们处理文件和数据。在这个例子中,我们将使用pandas库来读取CSV文件,然后使用openpyxl库将其保存为XLSX格式。 首先,确保你已经安装了pandas和openpyxl库。如果还没有安装,可以使用以下命令安装: pip ...
2、运行代码，注意 csv_dir_path 变量的路径 运行代码 3、转换成功 csv 文件转换成 xlsx 文件成功 4...
将CSV文件转换为XLSX文件的步骤 要将CSV文件转换为XLSX文件,我们可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库 读取CSV文件 创建一个新的XLSX文件 创建一个工作表 将CSV数据写入XLSX文件 保存和关闭XLSX文件 下面是具体的代码示例和详细的说明: # 1. 导入所需的库importcsvimportopenpyxl# 2. 读取CSV文件withopen('data...
filename = "test1.csv" xlsname ="res1.xls" csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 from openpyxl import Workbook import datetime def csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'...