Python中有几个流行的库可以用来将CSV数据转换为Excel文件,包括openpyxl、pandas和xlwt。 Openpyxl:这是一个强大的库,可以读取和写入Excel文件,同时也支持将CSV数据转换为Excel文件。 Pandas:这是一个功能强大的数据处理库,可以轻松地将CSV数据加载到数据框中,并使用pandas的to_excel()函数将数据框保存为Excel文件。 X...
csv_file_path = 'path/to/your/csvfile.csv' data = pd.read_csv(csv_file_path) 三、将数据保存为Excel文件 使用pandas的to_excel函数将数据框保存为Excel文件。你可以指定Excel文件的路径和文件名。 excel_file_path = 'path/to/save/excelfile.xlsx' data.to_excel(excel_file_path, index=False) 在...
filename ="test1.csv"xlsname ="res1.xls"csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 fromopenpyxlimportWorkbookimportdatetimedefcsv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'):"""将csv ...
XlsxWriter是一个用于创建Excel .xlsx文件的Python库,它支持Excel文件的许多高级特性。 读取CSV文件内容: 同样使用csv.reader读取CSV文件内容。 创建或打开一个Excel文件: 使用XlsxWriter的Workbook类创建一个新的Excel文件,并添加一个工作表。 将CSV文件内容写入Excel文件: 遍历CSV文件的每一行,并使用工作表的write_row...
1、首先，我们需要告诉程序一个目录路径，让它自动扫描并获取该目录下所有的csv文件名。这一步会用到Python的os模块。2、获取到csv文件名后，我们就可以使用pandas库来逐个打开这些文件。3、打开文件后，我们可以利用pandas的强大功能对数据进行处理，并将处理后的数据保存为excel格式。4、为了评估程序的性能，我们还...
用python将csv文件转换为exl文件 使用pandas库: pandas 相当于 python 中 excel:它使用表(也就是 dataframe),能在数据上做各种变换,但还有其他很多功能。 os库: 在使用之前都要先导入这个库(确保已经安装): 下面是一个csv文件转成exl文件的实例: 这个代码中定义了一个根据一定规则处理csv文件转exl文件的函数:...
filename = "test1.csv" xlsname ="res1.xls" csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 from openpyxl import Workbook import datetime def csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'...
在处理CSV文件中的长数字转换为Excel格式时,经常会出现数字长度超出Excel的限制而导致后面几位数字变为0的情况。为了解决这个问题,我们可以使用Python来处理。首先,我们需要安装必要的Python库。这里我们将使用pandas和openpyxl库。如果还没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas openpyxl 接下来,我们将使用...
(path)# 读取csv格式文件,用','分隔符识别,兼容汉字,前5行不要df=pd.read_csv(path,delimiter=',', encoding='gb2312', skiprows= 5)# 采用原csv文件名作为sheet文件名进行保存,只选取"VerticalPosition", "VerticalLoad"这两列df.to_excel(writer,sheet_name=basename[:-4],index=False,columns=["...