Python中有几个流行的库可以用来将CSV数据转换为Excel文件,包括openpyxl、pandas和xlwt。 Openpyxl:这是一个强大的库,可以读取和写入Excel文件,同时也支持将CSV数据转换为Excel文件。 Pandas:这是一个功能强大的数据处理库,可以轻松地将CSV数据加载到数据框中,并使用pandas的to_excel()函数将数据框保存为Excel文件。 X...
你可以结合使用CSV模块和Openpyxl来实现CSV到Excel的转换。 读取CSV文件内容: 使用csv.reader读取CSV文件内容。 创建或打开一个Excel文件: 使用Openpyxl的Workbook类创建一个新的工作簿,并获取活动工作表。 将CSV文件内容写入Excel文件: 遍历CSV文件的每一行,并使用工作表的append方法将数据写入Excel工作表。 保存并关闭...
Data(数据): 一个二维数组,每个元素对应于一个特定的行和列。 这个函数的输入分别是csv文件的路径,以及生成的exl文件存放的路径。 for语句直接遍历存放csv文件的目录,分别读取每一个csv文件的内容再按照这里的标准再新增一列owner列放入新的df中,df再给到result中,result通过to_excel生成新的exl文件。
importpandasaspd# 1. 读取CSV文件csv_file='data.csv'# CSV文件名data=pd.read_csv(csv_file)# 2. 处理数据(可选)# 在这里可以对数据进行进一步的处理,比如筛选、排序等# 例如,筛选某一列大于某个值的数据# filtered_data = data[data['column_name'] > value]# 3. 写入Excel文件excel_file='data.x...
使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 fromopenpyxlimportWorkbookimportdatetimedefcsv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'):"""将csv 转为 excel(.xlsx格式) 如果不需要可以把计时相关代码删除 Args: sourcePath:str 来源文件路径 ...
在开发过程中,有时需要将CSV(逗号分隔值)格式的文件转化为Excel格式,以便更方便地进行数据分析和处理。本文将介绍如何使用Python实现这一过程。 方法 代码实现 第一步:打开CSV文件并读取数据 首先,我们需要使用Python内置的csv模块打开CSV文件,并读取其中的数据。以下是代码示例: ...
filename = "test1.csv" xlsname ="res1.xls" csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 from openpyxl import Workbook import datetime def csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'...
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) writer.save() 最后,将CSV文件转换为XLS文件的过程完成,生成的output.xls文件即为转换后的结果。 这种方法使用了pandas库来处理CSV文件和Excel文件,xlwt库用于将DataFrame写入Excel文件。它的优势在于简单易用,并且能够处理大量数据。
(path)# 读取csv格式文件,用','分隔符识别,兼容汉字,前5行不要df=pd.read_csv(path,delimiter=',', encoding='gb2312', skiprows= 5)# 采用原csv文件名作为sheet文件名进行保存,只选取"VerticalPosition", "VerticalLoad"这两列df.to_excel(writer,sheet_name=basename[:-4],index=False,columns=["...