Python中有几个流行的库可以用来将CSV数据转换为Excel文件,包括openpyxl、pandas和xlwt。 Openpyxl:这是一个强大的库,可以读取和写入Excel文件,同时也支持将CSV数据转换为Excel文件。 Pandas:这是一个功能强大的数据处理库,可以轻松地将CSV数据加载到数据框中,并使用pandas的to_excel()函数将数据框保存为Excel文件。 X...
1. 步骤2:读取CSV文件 # 读取CSV文件data=pd.read_csv('input.csv') 1. 2. 步骤3:创建Excel文件 # 创建Excel写入对象writer=pd.ExcelWriter('output.xlsx') 1. 2. 步骤4:将CSV数据写入Excel文件 # 将数据写入Excel文件data.to_excel(writer,index=False)# 保存Excel文件writer.save() 1. 2. 3. 4....
filename = "test1.csv" xlsname ="res1.xls" csv_xls(filename,xlsname) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。
用python将csv文件转换为exl文件 使用pandas库: pandas 相当于 python 中 excel:它使用表(也就是 dataframe),能在数据上做各种变换,但还有其他很多功能。 os库: 在使用之前都要先导入这个库(确保已经安装): 下面是一个csv文件转成exl文件的实例: 这个代码中定义了一个根据一定规则处理csv文件转exl文件的函数:...
(path)# 读取csv格式文件,用','分隔符识别,兼容汉字,前5行不要df=pd.read_csv(path,delimiter=',',encoding='gb2312',skiprows=5)# 采用原csv文件名作为sheet文件名进行保存,只选取"VerticalPosition", "VerticalLoad"这两列df.to_excel(writer,sheet_name=basename[:-4],index=False,columns=["Vertical...
代码不复杂,即使没有学过Python,基本也能看懂,获取某个目录下面所有csv的文件,注意read_csv函数,参数包括文件名,分割符,编码,其中分割符要根据csv具体设置,另外编码也很重要,设置不对也不行。 在mac中,可以通过终端命令:file 文件名来获取文件编码,最后就是用concat函数将文件合并起来并保存输出 ...
filename = "test1.csv" xlsname ="res1.xls" csv_xls(filename,xlsname) xlwt 库仅支持.xls 后缀,不支持.xlsx 后缀的excel 文件 openpyxl 操作 使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 from openpyxl import Workbook import datetime def csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'...
首先使用`pd.read_csv()`函数读取csv文件，然后将文件名修改为新的xlsx文件名，并使用`df.to_excel(...
下面是将CSV文件转换为Excel文件的代码示例。 importpandasaspd# 1. 读取CSV文件csv_file='data.csv'# CSV文件名data=pd.read_csv(csv_file)# 2. 处理数据(可选)# 在这里可以对数据进行进一步的处理,比如筛选、排序等# 例如,筛选某一列大于某个值的数据# filtered_data = data[data['column_name'] > va...