import time import pandas as pd t1 = time.time() # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx', sheet_name='Sheet1',engine='openpyxl') # 将DataFrame写入CSV文件 df.to_csv('test.csv', index=False, encoding='utf-8') t2 = time.time() print(t2 - t1) 方法2:Python之Spire....
df.to_csv('example_sheet1.csv', index=False) 2. 处理合并单元格 合并单元格在转换为csv文件时可能会导致数据丢失或格式错误。可以使用merge_cells参数来处理合并单元格: df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', engine='openpyxl') df.to_csv('example_sheet1.csv', index=False, ...
数据丢失问题:如果 xlsx 文件中存在空单元格或缺失的数据,转换为 csv 时可能会导致数据丢失。解决方法是在读取 xlsx 文件时,使用合适的参数来处理空单元格,例如设置缺失值填充规则或忽略空单元格。 数据格式问题:xlsx 文件中的数据可能具有不同的格式,例如日期、时间、数值等,转换为 csv 时可能会导致格式转换...
path.join(current_path, filename) csv_file = os.path.join(current_path, filename.replace('.xlsx','.csv')) # 读取xlsx文件 df = pd.read_excel(xlsx_file) #将DataFrame写入csv文件,编码为utf-8 df.to_csv(csv_file, index=False, encoding='utf-8') # csv_file指定了写入csv文件的路径和...
为了实现将xlsx文件转换为csv文件的目标，我们需要编写一个简单的Python脚本。该脚本将遍历指定目录下的所有xlsx文件，并将它们转换为UTF-8编码的csv文件。在运行此脚本之前，确保已安装所需的库：pandas和openpyxl。这些库可以通过以下命令安装：pip install pandas pip install openpyxl 接下来是脚本的代码...
使用Python将xlsx转换为csv的快速方法可以使用pandas库来实现。pandas是一个强大的数据处理库,可以轻松处理各种数据格式,包括xlsx和csv。 以下是将xlsx转换为csv的步骤: 首先,确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令安装pandas: 代码语言:txt 复制 pip install pandas 导入pandas库: 代码语言:txt 复制 import pandas ...
data= pd.read_excel('test.xlsx',index_col=0)#index_col=0如果不设置,转换后csv文件第一列就会是索引0,1,2...data.to_csv('test.csv',encoding='utf-8') 三、csv文件转xlsx文件 importpandas as pd data= pd.read_csv('test.csv',encoding='utf-8') ...
1 xlsx文件转csv文件 importxlrdimportcsv def xlsx_to_csv(): workbook= xlrd.open_workbook('1.xlsx') table= workbook.sheet_by_index(0) with codecs.open('1.csv', 'w', encoding='utf-8') as f: write=csv.writer(f)forrow_num in range(table.nrows): ...
要将xlsx文件转换为csv文件,你可以使用Python的pandas库来实现。以下是一个详细的步骤指南,包括必要的代码片段: 步骤1: 安装pandas库 如果你还没有安装pandas库,可以通过以下命令进行安装: bash pip install pandas 步骤2: 读取xlsx文件 使用pandas的read_excel函数读取xlsx文件,并将其转换为DataFrame对象。例如,如果...
xlsx文件转csv文件 使用xlrd和csv模块来处理Excel文件和csv文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import xlrd import csv def xlsx_to_csv(): workbook = xlrd.open_workbook('1.xlsx') table = workbook.sheet_by_index(0) with codecs.open('1.csv', 'w', encoding='utf-8') as...