Python中有几个流行的库可以用来将CSV数据转换为Excel文件,包括openpyxl、pandas和xlwt。 Openpyxl:这是一个强大的库,可以读取和写入Excel文件,同时也支持将CSV数据转换为Excel文件。 Pandas:这是一个功能强大的数据处理库,可以轻松地将CSV数据加载到数据框中,并使用pandas的to_excel()函数将数据框保存为Excel文件。 X...
读取CSV文件是将其转换为Excel文件的第一步。pandas库提供了一个非常方便的函数pd.read_csv来读取CSV文件。假设你的CSV文件名为input.csv,你可以使用以下代码读取它: import pandas as pd csv_file = 'input.csv' data = pd.read_csv(csv_file) 在这段代码中,我们使用pd.read_csv函数读取CSV文件,并将其内...
你可以结合使用CSV模块和Openpyxl来实现CSV到Excel的转换。 读取CSV文件内容: 使用csv.reader读取CSV文件内容。 创建或打开一个Excel文件: 使用Openpyxl的Workbook类创建一个新的工作簿,并获取活动工作表。 将CSV文件内容写入Excel文件: 遍历CSV文件的每一行,并使用工作表的append方法将数据写入Excel工作表。 保存并关闭E...
接下来，我们可以将第二个和第三个功能合并到一个函数中，该函数使用pandas库来打开csv文件并将其转换为excel格式。这个函数可以命名为csv2excel。在函数内部，我们首先使用pandas的read_csv函数打开csv文件，并将其读取为一个DataFrame对象。然后，我们可以使用pandas的to_excel方法将这个DataFrame对象保存为一个excel文件...
使用openpyxl 库将 csv 转成 .xlsx格式。 fromopenpyxlimportWorkbookimportdatetimedefcsv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'):"""将csv 转为 excel(.xlsx格式) 如果不需要可以把计时相关代码删除 Args: sourcePath:str 来源文件路径 ...
在处理CSV文件中的长数字转换为Excel格式时,经常会出现数字长度超出Excel的限制而导致后面几位数字变为0的情况。为了解决这个问题,我们可以使用Python来处理。首先,我们需要安装必要的Python库。这里我们将使用pandas和openpyxl库。如果还没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas openpyxl 接下来,我们将使用...
csv 中提取每行数据.要提取数据,先创建 csv.reader() 对象,然后一次迭代一行.每次迭代,都将行添加加到 csv_data . 代码的下一步是创建 excel 电子表格.要将数据添加到工作簿中,需要遍历 csv_data 中的每一行,并将它们添加到工作表中.最...
用python将csv文件转换为exl文件 使用pandas库: pandas 相当于 python 中 excel:它使用表(也就是 dataframe),能在数据上做各种变换,但还有其他很多功能。 os库: 在使用之前都要先导入这个库(确保已经安装): 下面是一个csv文件转成exl文件的实例: 这个代码中定义了一个根据一定规则处理csv文件转exl文件的函数:...
改变的csv格式文件所在文件夹地址folder_path=r"C:\Users\Miles\Desktop\test"# 想要转换为的excel文件名称,程序运行完后会在folder_path中生成想要的excel文件excel_name='all.xlsx'excel_path=folder_path+"\\"+excel_name# 使用csv_files保存所有csv文件名称csv_files=get_csv_filenames(folder_path)csv_...