dict的copy()函数不是深度拷贝,对函数的描述是 a shallow copy of D 但是单看简单的例子却体现了深度拷贝的特征,例子如下图所示: 但是当遇到复杂结构的dict时,却发生了变化,也是我遇到的bug。 就是字典内的数据包含dict_keys(['5.2', '5.3', '5.4'])的数据,每个key对应的value是一个DateFrame类型的数据:...
copy_dispatch=d={}fort in immutable_object_tuple:d[t]=copy_immutable d[list]=copy_of_list d[set]=copy_of_set d[dict]=copy_of_dict # 定义统一的复制函数,通过类型自动获取对应的复制方法 defcopy_func_version_one(x):cls=type(x)# 获取对象类型 copy_method=copy_dispatch[cls]# 假设解析方法...
dict2 = {"c" : "orange", "d" : "banana"} dict2 = dict.copy() print dict2 #字典的深拷贝 import copy dict = {"a" : "apple", "b" : {"g" : "grape","o" : "orange"}} dict2 = copy.deepcopy(dict) dict3 = copy.copy(dict) dict2["b"]["g"] = "orange" print dict...
dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2) """defclear(self):# real signature unknown; restored from __doc__""" D.clear() -> None. Remove all items from D. """passdefcopy(self):# real...
data_dict2.clear() print(type(data_dict2.clear())) print(data_dict2) 1. 2. 3. 4. 结果如下图所示 .copy D.copy() -> a shallow copy of D. 浅拷贝字典 我会通过两个层面带大家理解字典中的深拷贝于浅拷贝 data_dict2 = {1: [1, 2], 2: 3, 3: 4} ...
print("dict['Age']: ", dict['Age']) TypeError: 'type' object is not subscriptable 3、字典键的特性 字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。 两个重要的点需要记住: 1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如...
Beware of mutables within your dictionary: >>> import copy >>> dict1 = {"key1" : "value1", "key2": {"mutable": True}} >>> dict2 = dict1.copy() >>> dict2 {'key1': 'value1', 'key2': {'mutable': True}} >>> dict2["key2"]["mutable"] = False >>> dict2 {'key...
第一种方法是使用dict的方法update()。下面的代码片段展示了如何做到这一点。请注意，必须首先创建一个d1的副本，因为update() 函数将修改原始的dict。# create a copy of d1, as update()modifies the dict in-place d3 = d1.copy()# d3 is {'a': 1, 'b': 2}# update the d3 with d2 d3....
d[dict]=dict.copy d[set]=set.copy d[bytearray]=bytearray.copy# deepcopy_atomic会直接返回原始对象,这就是为什么int、str这种类型调用copy方法会返回原始对象def_deepcopy_atomic(x,memo):returnx deepcopy # 循环递归进行深拷贝,用dispatch_table保存类型:复制方法,判断每一个对象的类型并找到它的深拷贝方...
dict.copy() is a shallow copy function for dictionary id is built-in function that gives you the address of variable First you need to understand "why is this particular problem is happening?" In [1]: my_dict = {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]} In [2]: my_copy = ...