接下来最重要的是绘图的这一句: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.contourf(lon[7500:9600],lat[2850:4960],height[2850:4960,7500:9600],levels=lev,norm=norm3,cmap=cmap_new,extend='both')ax.set_extent(extent)############
fig,ax=plt.subplots() 1. 步骤三:绘制图形 在这一步,你可以使用各种方法绘制你想要的图形,比如折线图、散点图等。 x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,15,25,30]ax.plot(x,y) 1. 2. 3. 步骤四:设置y轴范围 最后,我们需要设置y轴的范围。你可以使用set_ylim()方法来设置y轴的范围。 ax.set_ylim(0,...
subplots() ax.quiver(x, y, dx, dy, zs=0, zdir='z', color='r') ax.quiver(x, y, dy, -dx, zs=0, zdir='y', color='g') ax.set_xlim([-np.pi, np.pi]) ax.set_ylim([-np.pi, np.pi]) ax.set_zlim([-1, 1]) ax.set_aspect('equal') plt.show() 在这个示例中,我们...
ax1.set_ylim(-1,5.5)ax2.set_ylim(5,30) xlim和ylim是用来设置坐标轴的范围的。在分析的这三十天气温时,因为没有任何一天低于10摄氏度,那为什么不将右边刻度从10开始设置呢?不信可修改来具体分析: 咋一看似乎还行,但是在气温折线刚开始的时候有一部分是比较低的,绘制图像的人当然知道气温其实都在10摄氏度...
ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes', ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 上的代码,在一幅图上添加了一个Axes,然后设置了这个Axes的X轴以及Y轴的取值范围(这些设置并不是强制的,后面会再谈到关于这些设置),效果如下图: ...
ax.set_ylabel(r'$y = sin(\theta)$', fontproperties="Times New Roman",fontsize=16)# 设置横轴与纵轴范围ax.set_xlim(-1.25,1.25) ax.set_ylim(-1.25,1.25) ax.grid(True, ls='--')# 横纵轴采用相同的scaleax.set_aspect('equal')
ax.set_xlim(xmin, xmax) ax.set_ylim(ymin, ymax) ax.set_aspect(‘equal’) “` 其中,xmin、xmax、ymin、ymax分别为x轴和y轴的范围,通过设置相等的刻度来保持圆弧的形状不失真。 5. 显示图形: “` plt.show() “` 通过调整Arc函数的参数,可以绘制不同形状和位置的圆弧。另外,还可以设置圆弧的线宽...
ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(-1,1) ###打开网格 ax.grid(True) plt.show() 上面的图你觉得怎么样,我觉得不行,还可以更酷炫,show you the code. 这里把曲线的线型做了定义, <ax.plot(x, y1, '-rv',label='y1')>这段代码里面的'-rv'包含了三个重要细节: <->表示实线 <r>表示红色 <...
axe.set_xlim(l, r) axe.set_ylim(b, t) axe.invert_yaxis() # 翻转纵坐标 这里需要注意两点: a.默认画布的范围设置函数有所不同 b.由于我们所做垂直剖面图,一般纵坐标都是气压(离地高度也能够添加,后面做介绍)。而近地面的气压大,高空气压小,因此纵坐标由下至上的变化过程是由大到小。而set_ylim函数...
准备工作 我们需要先安装matplotlib库,然后导入库,这些很简单,我就不讲了,哦,把numpy也导入进来。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 正式开始 plt.和ax. 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.