fig,ax=plt.subplots() 1. 步骤三:绘制图形 在这一步,你可以使用各种方法绘制你想要的图形,比如折线图、散点图等。 x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,15,25,30]ax.plot(x,y) 1. 2. 3. 步骤四:设置y轴范围 最后,我们需要设置y轴的范围。你可以使用set_ylim()方法来设置y轴的范围。 ax.set_ylim(0,...
ax.set_facecolor('orange') ax.scatter([0,1],[0,1],color='red') #默认transform=ax.transData, ax.scatter([0,1],[0,1],transform=ax.transAxes,color='purple',s=60,clip_on=False) ax.plot([0,1],[0,1],transform=ax.figure.transFigure,lw=5,color='yellow',zorder=100,clip_on=False...
ax.axvline(0, c='k', zorder=1) ax.set_xlabel(r'$x = cos(\theta)$', fontproperties="Times New Roman", fontsize=16) ax.set_ylabel(r'$y = sin(\theta)$', fontproperties="Times New Roman",fontsize=16)# 设置横轴与纵轴范围ax.set_xlim(-1.25,1.25) ax.set_ylim(-1.25,1.25) ax....
ax.set_ylim(bottom=-10) #Y轴下限 ax.set_xlim(right=25) #X轴上限 1. 2. 3. 4. 5. 具体效果见下例: x = np.linspace(0, 2*np.pi) y = np.sin(x) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2) ax1.plot(x, y) ax2.plot(x, y) ax2.set_xlim([-1, 6]) ax2.set_ylim([-1, ...
ax.set_ylim(bottom=-30,top=300)ax.set_xlim(left=-.7,right=47.7)ax.set_xticks(x)#设置这一步操作,要不然刻度往左移 ax.spines["top"].set_visible(False)#设置x轴刻度label ax.set_xticklabels(tick_label)#设置主副刻度 #把x轴的主刻度间隔设置为.5,并存在变量里 ...
ax1.set_ylim(-1,5.5)ax2.set_ylim(5,30) xlim和ylim是用来设置坐标轴的范围的。在分析的这三十天气温时,因为没有任何一天低于10摄氏度,那为什么不将右边刻度从10开始设置呢?不信可修改来具体分析: 咋一看似乎还行,但是在气温折线刚开始的时候有一部分是比较低的,绘制图像的人当然知道气温其实都在10摄氏度...
ax.set_ylim([-np.pi, np.pi]) ax.set_zlim([-1, 1]) ax.set_aspect('equal') plt.show() 在这个示例中,我们首先使用numpy的meshgrid函数生成两个网格数组,分别表示x和y方向的坐标。然后,我们计算出每个三角形网格的顶点坐标,这些顶点坐标由两个向量dx、dy和dz表示。最后,我们使用matplotlib的quiver函数...
ax.set_xlim(0, 100) ax.set_ylim(20, 100) 4.2 设置坐标轴刻度 在散点图中,可能需要设置不同的刻度大小以更好地展示数据。在 Matplotlib 中,我们可以使用 set_xticks() 和 set_yticks() 函数来设置 x 轴和 y 轴的刻度位置。例如,如果我们希望 x 轴和 y 轴每隔 10 个单位就显示一个刻度,那么可以...
ax.add_patch(ellipse)ax.set_xlim(0, 1)ax.set_ylim(0, 1)plt.show()其他绘制模块 除了matplotlib库外，我们还可以使用其他库来绘制椭圆形，如PIL（Python Imaging Library）、Tkinter、Turtle、OpenCV库。对于更复杂的椭圆形绘制需求，我们还可以使用OpenCV库。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多强大...
ax.set_ylim([32, 43]) # 取消x轴的自动缩放,并定义上下限 ax.set_autoscalex_on(False) ax.set_xlim([-126, -112]) # plt.scatter()参数说明 # validation_examples["longitude"],validation_examples["latitude"]:代表x,y # cmap:Colormap,颜色表 ...