y_max is not None): ax.set_xlim(x_min, x_max) ax.set_ylim(y_min, y_max) # 将刻度和轴设置为相等,以避免失真 ax.set_xticks(x_ticks) ax.set_yticks(y_ticks) ax.axis('equal') plt.show() point_symbol_map(polygons, multipolygons, center_poly, center_multipoly, attribute_poly_a...
ax.set_xlim([xmin, xmax])#设置X轴的区间ax.set_ylim([ymin, ymax])#Y轴区间ax.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])#X、Y轴区间ax.set_ylim(bottom=-10)#Y轴下限ax.set_xlim(right=25)#X轴上限x = np.linspace(0, 2*np.pi) y = np.sin(x) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2) ax...
设置ylim:使用ylim函数设置y轴的显示范围,传入两个参数,分别表示下限和上限。 代码语言:txt 复制 ax.set_ylim(lower, upper) # 示例代码,lower和upper表示y轴的下限和上限 完整的示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt # 创建图表和子图 fig, ax = plt.subplots() # 绘制数据 x...
ax[1, 0].set_title("logit") ax[1, 0].grid(True, ls='-', lw=1, color='gray') ax[1, 0].set_ylim(0.1, 0.9) # symlog ax[1, 1].plot(x, y2) ax[1, 1].set_yscale('symlog') ax[1, 1].set_title("symlog") ax[1, 1].grid(True, ls='-', lw=1, color='gray') ...
plt.ylim()→ax.set_ylim() plt.title()→ax.set_title() 当你使用面向对象的绘图接口时,不需要单独调用这些函数,可以直接使用ax.set()方法一次设置所有这些属性通常更方便: ax = plt.axes() ax.plot(x, np.sin(x)) ax.set(xlim=(0, 10), ylim=(-2, 2), xlabel='x', ylabel='sin(x)', ...
常用方法set_xlim()以及set_ylim(): 设置子图x轴和y轴对应的数据范围。 set_title():设置子图的标题。 set_xlabel()以及set_ylable(): 设置子图x轴和y轴指标的描述说明。 (3)Axis Axis是数据轴对象,主要用于控制数据轴上刻度位置和显示数值。 Axis有Locator和Formatter两个子对象,分别用于控制刻度位置和显示数...
ax2.set_yticks(np.arange(-0.05, 0.36, 0.1)) ax2.set_ylim(-0.1, 0.4) ax3.plot(x, y3, ls="-", lw=2) ax3.set_yticks(np.arange(-3, 4, 1)) ax3.set_ylim(-3.5, 3.5) ax4.plot(x, y4, ls="-", lw=2) ax4.set_yticks(np.arange(0.0, 3.6, 0.5)) ...
ax.set_ylim([-np.pi, np.pi]) ax.set_zlim([-1, 1]) ax.set_aspect('equal') plt.show() 在这个示例中,我们首先使用numpy的meshgrid函数生成两个网格数组,分别表示x和y方向的坐标。然后,我们计算出每个三角形网格的顶点坐标,这些顶点坐标由两个向量dx、dy和dz表示。最后,我们使用matplotlib的quiver函数...
set_ylim([1,5]) ax1.text(2,4,r"$ \alpha_i \beta_j \pi \lambda \omega $",size=15) ax1.text(4,4,r"$ \sin(0)=\cos(\frac{\pi}{2}) $",size=15) ax1.text(2,2,r"$ \lim_{x \rightarrow y} \frac{1}{x^3} $",size=15) ax1.text(4,2,r"$ \sqrt[4]{x}=\...
常用方法set_xlim()以及set_ylim(): 设置子图x轴和y轴对应的数据范围。 set_title():设置子图的标题。 set_xlabel()以及set_ylable(): 设置子图x轴和y轴指标的描述说明。 (3)Axis Axis是数据轴对象,主要用于控制数据轴上刻度位置和显示数值。 Axis有Locator和Formatter两个子对象,分别用于控制刻度位置和显示数...