# ax4.set_ylim(-4,4) def update_plot(num): t_loc = int(t[num]) if state[num] > 18: ax.set_ylim([0+state[num]-18, 31+state[num]-18]) time_text.set_position([6,state[num]-18+0.5]) # Car. car_l.set_data([2, 2],[st
设置ylim:使用ylim函数设置y轴的显示范围,传入两个参数,分别表示下限和上限。 代码语言:txt 复制 ax.set_ylim(lower, upper) # 示例代码,lower和upper表示y轴的下限和上限 完整的示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt # 创建图表和子图 fig, ax = plt.subplots() # 绘制数据 x...
使用边距margins控制视图限制本示例中显示了如何使用边距代替 set_xlim 和 set_ylim 来放大和缩小绘图impo...
set_xticklabels(labels) ax.set_yticks([1.4,1.6,1.8]) # grow the y axis down by 0.05 ax.set_ylim(1.35, 1.8) # expand the x axis by 0.5 at two ends ax.set_xlim(-0.5, len(labels)-0.5) plt.show() 移动刻度标注 上图说明需求: 通过设置 set_horizontalalignment()来控制标注的左右位置...
ax.set_ylim([-np.pi, np.pi]) ax.set_zlim([-1, 1]) ax.set_aspect('equal') plt.show() 在这个示例中,我们首先使用numpy的meshgrid函数生成两个网格数组,分别表示x和y方向的坐标。然后,我们计算出每个三角形网格的顶点坐标,这些顶点坐标由两个向量dx、dy和dz表示。最后,我们使用matplotlib的quiver函数...
ax.set(xlim=[0.5,4.5], ylim=[-2,8], title='An Example Axes', ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis') plt.show() fig.add_subplot(111) fig.add_subplot(2,2,1) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(221) ax2 = fig.add_subplot(222) ...
常用方法set_xlim()以及set_ylim(): 设置子图x轴和y轴对应的数据范围。 set_title():设置子图的标题。 set_xlabel()以及set_ylable(): 设置子图x轴和y轴指标的描述说明。 (3)Axis Axis是数据轴对象,主要用于控制数据轴上刻度位置和显示数值。 Axis有Locator和Formatter两个子对象,分别用于控制刻度位置和显示数...
ax.set_xlim(0,10)# 设置x轴范围ax.set_ylim(-1,1)# 设置y轴范围 1. 2. 步骤5:显示图形 最后一步是将绘制好的图形显示出来。 plt.show()# 显示图形 1. 4. 完整代码示例 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建画布和子图fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(1,1,1)# 生成数据并绘制...
ax[1, 0].set_title("logit") ax[1, 0].grid(True, ls='-', lw=1, color='gray') ax[1, 0].set_ylim(0.1, 0.9) # symlog ax[1, 1].plot(x, y2) ax[1, 1].set_yscale('symlog') ax[1, 1].set_title("symlog") ax[1, 1].grid(True, ls='-', lw=1, color='gray') ...
set_ylim(-4, 6) ax4.set_zlabel('Z') ax4.set_zlim(-3, 3) plt.show() 5.随机散点图 可以利用scatter()生成各种不同大小,颜色的散点图,其参数如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #函数定义 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, #散点的大小 array scalar c=None,...