ax.set_ylim([0,random.randint(10,100)]) ax.set_facecolor('yellowgreen') plt.show() 同样的例子,我们把文本的x坐标改成50,y还是0.95不变,transform改成了混合坐标系get_xaxis_transform,意思是,x用用户空间数据坐标系统,y用轴坐标系统。 不管xlim和ylim怎么变,我们添加的文本的横坐标都是50,纵坐标都位...
使用边距margins控制视图限制本示例中显示了如何使用边距代替 set_xlim 和 set_ylim 来放大和缩小绘图impo...
set_ylim([1,5]) ax1.text(2,4,r"$ \alpha_i \beta_j \pi \lambda \omega $",size=15) ax1.text(4,4,r"$ \sin(0)=\cos(\frac{\pi}{2}) $",size=15) ax1.text(2,2,r"$ \lim_{x \rightarrow y} \frac{1}{x^3} $",size=15) ax1.text(4,2,r"$ \sqrt[4]{x}=\...
设置ylim:使用ylim函数设置y轴的显示范围,传入两个参数,分别表示下限和上限。 代码语言:txt 复制 ax.set_ylim(lower, upper) # 示例代码,lower和upper表示y轴的下限和上限 完整的示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt # 创建图表和子图 fig, ax = plt.subplots() # 绘制数据 x...
ax.set_ylim(-1.25,1.25) ax.grid(True, ls='--')# 横纵轴采用相同的scaleax.set_aspect('equal') plt.savefig('./img/单位圆.png', dpi=300) 代码执行结果如下图所示: 图X 单位圆 五、使用GridSpec 在matplotlib中,GridSpec是一个用于灵活布局子图的工具,其允许在绘图区域中创建规则的网格,并指定每个...
ax.set(xlim=[0.5,4.5], ylim=[-2,8], title='An Example Axes', ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis') plt.show() fig.add_subplot(111) fig.add_subplot(2,2,1) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(221) ax2 = fig.add_subplot(222) ...
ax.set_ylim([-np.pi, np.pi]) ax.set_zlim([-1, 1]) ax.set_aspect('equal') plt.show() 在这个示例中,我们首先使用numpy的meshgrid函数生成两个网格数组,分别表示x和y方向的坐标。然后,我们计算出每个三角形网格的顶点坐标,这些顶点坐标由两个向量dx、dy和dz表示。最后,我们使用matplotlib的quiver函数...
ylim = ax.get_ylim() ax.set_ylim(ylim[0], -1) cbar_ax = fig.add_axes([0.95, 0.5, 0.03, 0.25]) fig.colorbar(im, cax=cbar_ax, orientation="vertical") plt.show() def plot_signal_plus_average(time, signal, average_over = 5): ...
ax.set_xlim(xmin,xmax)ax.set_ylim(ymin,ymax) 1. 2. 这里的xmin和xmax分别代表x轴坐标的最小值和最大值,ymin和ymax分别代表y轴坐标的最小值和最大值。根据实际需求,可以设置不同的值。 显示图表 最后一步是将绘制好的图表显示出来。 plt.show() ...
set_ylim(-4, 6) ax4.set_zlabel('Z') ax4.set_zlim(-3, 3) plt.show() 5.随机散点图 可以利用scatter()生成各种不同大小,颜色的散点图,其参数如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #函数定义 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, #散点的大小 array scalar c=None,...