set_ylim(bottom=-3,top=43)#设置轴范围 ax.set_yticks(np.arange(0, 45, step=5)) #设置刻度标签 ax.set_xticks(np.arange(-.5, 8, step=.5)) #添加横线(修饰) ax.axhline(y=0,color='#45627C',lw=3) #添加数字标签 label_text = {"size":13,"colo
设置ylim:使用ylim函数设置y轴的显示范围,传入两个参数,分别表示下限和上限。 代码语言:txt 复制 ax.set_ylim(lower, upper) # 示例代码,lower和upper表示y轴的下限和上限 完整的示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt # 创建图表和子图 fig, ax = plt.subplots() # 绘制数据 x...
append(line) # Set y limit (or first line is cropped because of thickness) ax.set_ylim(-1...
set_ylim(.4, 2.) # 子图1设置y轴范围,只显示部分图 ax2.set_ylim(0, .28) # 子图2设置y轴范围,只显示部分图 ax1.spines['bottom'].set_visible(False)#关闭子图1中底部脊 ax2.spines['top'].set_visible(False)##关闭子图2中顶部脊 ax2.set_xticks(range(0,31,1)) d = .85 #设置倾斜...
ax.set_ylim([-np.pi, np.pi]) ax.set_zlim([-1, 1]) ax.set_aspect('equal') plt.show() 在这个示例中,我们首先使用numpy的meshgrid函数生成两个网格数组,分别表示x和y方向的坐标。然后,我们计算出每个三角形网格的顶点坐标,这些顶点坐标由两个向量dx、dy和dz表示。最后,我们使用matplotlib的quiver函数...
x, 0, p_theta_given_y, color=c, alpha=0.6)plt.axvline(theta_real, ymax=0.3, color='k')plt.plot(0, 0, label="{:d} experiments\n{:d} heads".format(N, y), alpha=0)plt.xlim(0,1)plt.ylim(0,12)plt.xlabel(r"$\theta$")plt.legend()plt.gca().axes.get_yaxis().set_...
ax.add_patch(ellipse)ax.set_xlim(0, 1)ax.set_ylim(0, 1)plt.show()其他绘制模块 除了matplotlib库外，我们还可以使用其他库来绘制椭圆形，如PIL（Python Imaging Library）、Tkinter、Turtle、OpenCV库。对于更复杂的椭圆形绘制需求，我们还可以使用OpenCV库。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多强大...
ax.set_ylim(-1.25,1.25) ax.grid(True, ls='--')# 横纵轴采用相同的scaleax.set_aspect('equal') plt.savefig('./img/单位圆.png', dpi=300) 代码执行结果如下图所示: 图X 单位圆 五、使用GridSpec 在matplotlib中,GridSpec是一个用于灵活布局子图的工具,其允许在绘图区域中创建规则的网格,并指定每个...
ax.set_xlim(xmin, xmax) ax.set_ylim(ymin, ymax) ax.set_aspect(‘equal’) “` 其中,xmin、xmax、ymin、ymax分别为x轴和y轴的范围,通过设置相等的刻度来保持圆弧的形状不失真。 5. 显示图形: “` plt.show() “` 通过调整Arc函数的参数,可以绘制不同形状和位置的圆弧。另外,还可以设置圆弧的线宽...
ax.set_ylim([40,100]) ax.set_xticks(np.linspace(1,7,7)) ax.set_yticks(np.linspace(50,100,6))#可调控字体大小,样式, ax.set_xticklabels(["星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"],fontproperties="SimHei",\ ...