1) ax2.set_xlim(0, 5) zoom_effect01(ax1, ax2, 0.2, 0.8) ax1 = plt.subplot(222) ax1.set_xlim(2, 3) ax2.set_xlim(0, 5) zoom_effect02(ax1, ax2) plt.show()三、用紧凑的布局调整轴的大小 tiny_layout 尝试调整图中子图的大小，以便轴对象和轴上的
接下来最重要的是绘图的这一句: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.contourf(lon[7500:9600],lat[2850:4960],height[2850:4960,7500:9600],levels=lev,norm=norm3,cmap=cmap_new,extend='both')ax.set_extent(extent)### ax.contourf(lon,lat,height,levels=lev,norm=norm3,cmap=cma...
subplots() ax.quiver(x, y, dx, dy, zs=0, zdir='z', color='r') ax.quiver(x, y, dy, -dx, zs=0, zdir='y', color='g') ax.set_xlim([-np.pi, np.pi]) ax.set_ylim([-np.pi, np.pi]) ax.set_zlim([-1, 1]) ax.set_aspect('equal') plt.show() 在这个示例中,我们...
importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots() 1. 2. 3. 2. 设置坐标轴范围 在绘制图表之前,我们需要设置坐标轴的范围,确保图表中的数据能够完整显示在坐标轴内。 ax.set_xlim(0,10)ax.set_ylim(0,10) 1. 2. 3. 设置坐标轴等距 接下来,我们可以使用set_aspect方法来设置坐标轴的等距。equal参数...
plt.grid(axis="x",which="major")plt.show() which=’minor’ 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax=plt.gca()ax.set_xlim(0,10)miloc=plt.MultipleLocator(1)ax.xaxis.set_minor_locator(miloc)ax.grid(axis='x',which='minor')plt.show()...
ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes', ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 上的代码,在一幅图上添加了一个Axes,然后设置了这个Axes的X轴以及Y轴的取值范围(这些设置并不是强制的,后面会再谈到关于这些设置),效果如下图: ...
ax.axvline(0, c='k', zorder=1) ax.set_xlabel(r'$x = cos(\theta)$', fontproperties="Times New Roman", fontsize=16) ax.set_ylabel(r'$y = sin(\theta)$', fontproperties="Times New Roman",fontsize=16)# 设置横轴与纵轴范围ax.set_xlim(-1.25,1.25) ...
* np.sin(2*np.pi*x) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(-1, 1) plt.show() 4. 轴(Axes)坐标系统 单位:百分比,介于0-1之间图2中,橘黄色框框内,最左下角坐标为[0,0],[0.5,0.5]是中心,右上角坐标为[1,1](-0.1,1.1)位于坐标轴的左侧和...
ax.set_xlim(xmin, xmax) ax.set_ylim(ymin, ymax) ax.set_aspect(‘equal’) “` 其中,xmin、xmax、ymin、ymax分别为x轴和y轴的范围,通过设置相等的刻度来保持圆弧的形状不失真。 5. 显示图形: “` plt.show() “` 通过调整Arc函数的参数,可以绘制不同形状和位置的圆弧。另外,还可以设置圆弧的线宽...
准备工作 我们需要先安装matplotlib库,然后导入库,这些很简单,我就不讲了,哦,把numpy也导入进来。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 正式开始 plt.和ax. 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.