在本教程中,我们学习了如何使用Python的concurrent.futures模块实现"as_complete"。我们了解了整个流程的步骤,并提供了相应的代码和解释。通过使用"as_complete",我们可以轻松地实现多线
python 多线程 as_complete python 多线程库 什么是线程 线程(Thread)也叫轻量级进程,是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包涵在进程之中,是进程中的实际运作单位。线程自己不拥有系统资源,只拥有一点儿在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和...
# Note that time.sleep() can be replaced with any blocking # IO-bound operation, such as file operations. time.sleep(1) print(f"blocking_io complete at {time.strftime('%X')}") async def main(): print(f"started main at {time.strftime('%X')}") await asyncio.gather( asyncio.to_thr...
(url))) for task in asyncio.as_completed(tasks): # 类似于线程池中的task一样 result = await task # 这里要使用await 等待其完成 print(result) if __name__ == "__main__": import time start_time = time.time() loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) print...
而as_complete()通过迭代,可以获取future的结果。future本身有result()方法,用于获取结果,或抛出异常 这两个函数也就是把高度抽象的map()替换了而已,下面来看具体代码: 首先可以看出,2个for循环替换了原本的map()函数。 首先创建了1个dict,通过这个dict把future绑定到其他数据上,因此尽管future在submit()生成时结果...
as_completed方法存在于concurrent.futures模块中,它的源码如下所示: 代码语言:javascript 复制 defas_completed(fs,timeout=None):"""An iterator over the given futures that yields eachasit completes.Args:fs:The sequenceofFutures(possibly created by different Executors)to ...
本文主要包括的知识点有:yield生成器的复习并实现协程的功能、greenlet库实现协程、gevent库实现协程、asyncio异步协程的介绍、异步协程的创建与运行、任务的创建与运行、并发运行gather/wait/as_complete/wait_for等方法的实现、异步协程的嵌套、await关键字的理解等等,这些都是基础。由于篇幅比较长,打算分为两篇,第二...
cancelled, thisistreated asifit raised CancelledError-- the outer Futureis*not*cancelledinthis case. (Thisisto prevent the cancellation of one child to cause other children to be cancelled.) 接受的是不定长的参数。 gather起聚合的作用,把多个 futures 包装成单个 future,因为loop.run_until_complete只...
importaiohttp# 异步HTTP客户端库asyncdeffetch_async(url):asyncwithaiohttp.ClientSession()assession:asyncwithsession.get(url)asresponse:returnawaitresponse.text()asyncdefmain():html_content=awaitfetch_async('http://example.com')print(html_content)# 使用asyncio.run在主线程直接运行异步任务asyncio.run(mai...
(*argv) except OPIExecError as reason: logging.warning(f"{reason}, retry...") sleep(sleep_interval) raise OPIExecError(f"Failed to get startup {file_type} information for many times.") func_dict = { FILE_TYPE_CFG: Startup.get_cfg_info, FILE_TYPE_PAT: Startup.get_patch_info, ...