步骤4:使用"as_completed"等待所有任务完成 现在,我们需要等待所有任务完成。为了实现这一点,我们可以使用concurrent.futures.as_completed函数。该函数接受一个任务列表,并迭代返回一个完成的任务。 # 等待所有任务完成forcompleted_taskinconcurrent.futures.as_completed(tasks):# 处理任务结果result=completed_task.resul...
as_completed函数是concurrent.futures模块中的一个函数,它可以帮助我们重新启动线程并处理线程的返回结果。 下面是一个使用as_completed函数的示例代码: importconcurrent.futuresimportrequestsdefdownload_file(url):# 下载文件的逻辑response=requests.get(url)returnresponse.content# 创建多线程池withconcurrent.futures.Thr...
as_completed是concurrent.futures模块中的一个函数,它接受一个Future对象的迭代器作为输入,并返回一个迭代器,该迭代器会在每个Future对象完成时产生一个已完成的Future对象。这样,即使提交的任务是异步执行的,你也可以按照它们完成的顺序来处理每个任务的结果。 用法示例: python from concurrent.futures import ThreadPoo...
import threading from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed,wait import time # # def task(name): # print('task: %s'%name)
python futures.as_completed在出现错误后停止响应 Python中的futures.as_completed是一个函数,它返回一个迭代器,该迭代器在给定的一组Future对象中完成时产生结果。当某个Future对象出现错误时,as_completed函数不会停止响应,而是继续处理其他Future对象。 futures.as_completed的使用场景通常是在需要并发执行多个任...
5、as_completed方法 后言 前言 协程知识传授于你 协程基础知识 1、协程函数 # 定义一个协程函数,注意:被async关键字修饰的函数即协程函数 async def func(): print("func是一个协程函数") 2、协程对象 async def func(): print("执行...") if __name__ == '__main__': # coro即协程对象,注意:...
在阅读了相当多关于 asyncio 的内容之后(我对它完全是菜鸟),我已经成功编写了一些简单的程序来完成我想要它们做的事情。然而,我对 as_completed...
(url))) for task in asyncio.as_completed(tasks): # 类似于线程池中的task一样 result = await task # 这里要使用await 等待其完成 print(result) if __name__ == "__main__": import time start_time = time.time() loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(main()) print...
for future in concurrent.futures.as_completed(fs):number_sum = number_sum + future.result() ...
ProcessPoolExecutor和ThreadPoolExecutor是两个主要的类,它们都支持submit()方法提交任务,然后你可以通过as_completed()或result()等方法获取结果。与multiprocessing.Pool相比,concurrent.futures更加面向异步编程,更适合现代 Python 应用。 第四章:高级并发技巧