Python中的futures.as_completed是一个函数,它返回一个迭代器,该迭代器在给定的一组Future对象中完成时产生结果。当某个Future对象出现错误时,as_completed函数不会停止响应,而是继续处理其他Future对象。 futures.as_completed的使用场景通常是在需要并发执行多个任务的情况下。它可以帮助我们在任务完成
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python多线程future as_completed 什么叫“多任务”呢?简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方,你一边在用浏览器上网,一边在听MP3,一边在用Word赶作业,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已。 注意: 并发:指的是任务数多余cpu核数,...
for future in concurrent.futures.as_completed(fs):number_sum = number_sum + future.result() ...
future = executor.submit(download_one, cc) to_do.append(future) msg = 'Scheduled for {}: {}' print(msg.format(cc, future)) results = [] # 用于获取future 结果 # as_completed 接收一个future 列表,返回值是一个迭代器,在运行结束后产出future ...
future = executor.submit(download_one,site) to_do.append(site)forfutureinconcurrent.futures.as_completed(to_do): future.result() 这里,我们首先用executor.submit(),将下载每个网站的内容都放进future队列to_do里等待执行。然后是as_completed()函数,在future完成后输出结果 ...
exception.If no future raises an exception then it is equivalent toALL_COMPLETED.ALL_COMPLETED-Return when all futures finish or are cancelled.Returns:Anamed2-tupleofsets.The first set,named'done',contains the futures thatcompleted(is finished or cancelled)before the wait ...
futures_as_completed.py 运行效果 [root@ mnt]# python3 futures_as_completed.py main: 开始 main: result:(5,0.5) main: result:(4,0.4) main: result:(3,0.3) main: result:(1,0.1) main: result:(2,0.2) 4、Future回调之futures.add_done_callback() ...
as_completed(fs)函数,表示future完成后,返回的一个迭代器。 现在我应用上下,更改下上面的代码: import time import concurrent.futures def aggregate_news(user_id): print('the current task {} start'.format(user_id)) time.sleep(1) print('{} task end '.format(user_id)) return {user_id: 'thi...
for future in as_completed(futures): print(f"结果:{future.result()}") 线程池可以有效地管理并调度并发任务,特别适合CPU密集型的计算任务。 3.3 异步处理高并发网络请求 结合asyncio和aiohttp,可以实现高效的并发网络请求处理: python 复制代码 import aiohttp ...