当某个Future对象出现错误时,as_completed函数不会停止响应,而是继续处理其他Future对象。 futures.as_completed的使用场景通常是在需要并发执行多个任务的情况下。它可以帮助我们在任务完成时立即处理结果,而不需要等待所有任务都完成。 以下是futures.as_completed的一般用法示例: 代码语言:txt 复制 im
time.sleep(sleep_time)returnf"Task{task_id}completed in{sleep_time:.2f}seconds"defprocess_concurrent(): start = time.perf_counter() results = []# 创建线程池,设置最大线程数为4withThreadPoolExecutor(max_workers=4)asexecutor:# 提交任务到线程池future_to_id = {executor.submit(slow_operation, ...
as_completed方法存在于concurrent.futures模块中,它的源码如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defas_completed(fs,timeout=None):"""An iterator over the given futures that yields eachasit completes.Args:fs:The sequenceofFutures(possibly created by different Executors)to iterate...
importtimeimportrandomfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,wait,FIRST_COMPLETEDdefslow_operation(task_id):"""模拟一个耗时的网络请求"""sleep_time=random.uniform(0.5,2)time.sleep(sleep_time)returnf"Task{task_id}completed in{sleep_time:.2f}seconds"defdemonstrate_future_features():withThreadPoo...
Concurrent.futures 模块为 Python 并发编程提供了一个优雅的高级接口。相比传统的 threading / multiprocessing 模块。 在Python 多线程编程中,concurrent.futures 模块提供了一个高层的接口来异步执行可调用对象。今天,我们将通过一个循序渐进的案例,深入了解如何使用这个强大的工具。
下面是一个使用as_completed函数的示例代码: importconcurrent.futuresimportrequestsdefdownload_file(url):# 下载文件的逻辑response=requests.get(url)returnresponse.content# 创建多线程池withconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor()asexecutor:# 提交任务并获取Future对象futures=[executor.submit(download_file,url)forur...
_concurrent(): start = time.perf_counter() results = [] # 创建线程池,设置最大线程数为4 with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor: # 提交任务到线程池 future_to_id = {executor.submit(slow_operation, i): i for i in range(10)} # 获取结果 for future in as_completed(future_...
调用Future的result()方法会阻塞,直到任务完成(可能返回一个值,也可能抛出一个异常)或者撤销。可以使用map()按调度任务的顺序访问多个任务的结果。如果处理结果的顺序不重要,则可以使用as_completed()在每个任务完成时处理它的结果。from concurrent import futures import random import time def task(n): time.sleep...
concurrent.futures.as_completed() concurrent.futures.as_completed(fs, timeout=None): 用于迭代一组 Future 对象,返回这些 Future 对象的结果,一旦它们完成就会生成结果。这个函数通常与线程池或进程池一起使用,允许你按照任务完成的顺序获取结果,而不需要等待所有任务都完成。 fs: 是一个包含 Future 对象的可迭代...
在concurrent.futures中,as_completed(fs)函数的作用是针对给定的 future 迭代器 fs,在其完成后,返回完成后的迭代器(类型仍然为future)。这里的fs即为我们创建的列表results。因为concurrent.futures.as_completed(results)返回的值是迭代器,因此我们可以使用for循环来遍历它,然后对其中的元素(均为future类型)调用前面讲...