for future in concurrent.futures.as_completed(futures): try: result = future.result() # 获取任务结果 # 处理任务结果 except Exception as e: # 处理任务异常 在上述示例中,我们首先创建了一个线程池,并使用executor.submit方法提交了一组任务,得到了一个Future对象列表
as_completed方法存在于concurrent.futures模块中,它的源码如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defas_completed(fs,timeout=None):"""An iterator over the given futures that yields eachasit completes.Args:fs:The sequenceofFutures(possibly created by different Executors)to iterate...
下面是一个使用as_completed函数的示例代码: importconcurrent.futuresimportrequestsdefdownload_file(url):# 下载文件的逻辑response=requests.get(url)returnresponse.content# 创建多线程池withconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor()asexecutor:# 提交任务并获取Future对象futures=[executor.submit(download_file,url)forur...
time.sleep(sleep_time)returnf"Task{task_id}completed in{sleep_time:.2f}seconds"defprocess_concurrent(): start = time.perf_counter() results = []# 创建线程池,设置最大线程数为4withThreadPoolExecutor(max_workers=4)asexecutor:# 提交任务到线程池future_to_id = {executor.submit(slow_operation, ...
as_completed():返回一个迭代器,在 Future 完成时产生对应的 Future 对象。这意味着结果是按照完成顺序而不是提交顺序返回的。 Future 对象的高级用法 Future 对象提供了多个有用的方法,让我们通过实例来了解: importtimeimportrandomfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,wait,FIRST_COMPLETEDdefslow_operation(...
在concurrent.futures中,as_completed(fs)函数的作用是针对给定的 future 迭代器 fs,在其完成后,返回完成后的迭代器(类型仍然为future)。这里的fs即为我们创建的列表results。因为concurrent.futures.as_completed(results)返回的值是迭代器,因此我们可以使用for循环来遍历它,然后对其中的元素(均为future类型)调用前面讲...
[root@ mnt]# python3 futures_as_completed.py main: 开始 main: result:(5,0.5) main: result:(4,0.4) main: result:(3,0.3) main: result:(1,0.1) main: result:(2,0.2) 4、Future回调之futures.add_done_callback() futures_future_callback.py ...
使用submit方法可以异步地提交任务,而as_completed函数可以按完成顺序迭代Future对象。 from concurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completed defsquare(x): return x * x data =[1,2,3,4,5]withThreadPoolExecutor()as executor: futures =[executor.submit(square, x)forx in data]forfuture inas_compl...
调用Future的result()方法会阻塞到该任务完成(无论是返回了值还是抛出了异常)或者该任务取消。使用map()可以以原本的顺序访问多个任务的返回值。如果顺序无关紧要,也可以使用as_completed()在某任务执行完成后立即进行处理。 futures_as_completed.py from concurrent import futures ...
concurrent.futures.Future 1. done(): 如果调用被成功的取消或者执行完成,返回True cancelled(): 如果调用被成功的取消,返回True running(): 如果正在运行且不能被取消,返回True cancel(): 尝试取消调用。如果已经执行且不能取消返回False,否则返回True