ThreadPoolExecutor 是Python concurrent.futures 模块中的一个类,用于管理线程池。它的主要目的是提高程序的执行效率,特别是在处理大量 I/O 密集型任务时。通过重用线程,避免了频繁创建和销毁线程的开销,从而提高了程序的性能。 ThreadPoolExecutor 的工作原理是:它维护一个线程池,当提交新任务时,如果有空闲线程,则直...
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed,wait import time # # def task(name): # print('task: %s'%name) local_data=threading.local() local_data.name='local__data' class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,event): super().__init__() self.event=event ...
这是就可以使用as_completed方法一次取出所有任务的结果。 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed import time # 参数times用来模拟网络请求的时间 def get_html(times): time.sleep(times) print("get page {}s finished".format(times)) return times executor = ThreadPoolExecutor(max_...
import threading from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed,wait import time # # def task(name): # print('task: %s'%name) local_data=threading.local() local_data.name='local__data' class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,event): super().__init__() sel...
除了上面的as_completed方法,还可以使用executor.map方法,但是有一点不同。 fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorimporttime#参数times用来模拟网络请求的时间defget_html(times): time.sleep(times)print("get page {}s finished".format(times))returntimes ...
ThreadPoolExecutor是Python标准库concurrent.futures中的一个类,它提供了一种方便的方式来使用线程池,从而实现并发执行任务的目的。使用ThreadPoolExecutor可以避免手动管理线程的复杂性,同时可以利用现代CPU的多核心能力,提高程序的运行效率。 ThreadPoolExecutor 会维护一个线程池,当有任务提交时,它会分配一个空闲的线程来...
ThreadPoolExecutorThreadPoolExecutor 中的 as_completed() 就是这样一个方法,当子线程中的任务执行完后,直接用 result() 获取返回结果 用法如下: ```python # coding: utf-8 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed import time ...
除了上面的as_completed方法,还可以使用executor.map方法,但是有一点不同。 fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor importtime # 参数times用来模拟网络请求的时间defget_html(times): time.sleep(times) print("get page {}s finished".format(times)) ...
1.ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 2.使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。
as_completed()方法用于将线程池返回的future对象按照线程完成的顺序排列,不加也可以,不加则返回的顺序为按线程创建顺序返回。 除此之外,还可以使用with语句来配合线程池来使用: from concurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completed deffunc(i):print("executed func")returniwithThreadPoolExecutor(max_workers...