示例1:调用在线AI接口 如果你想调用一个在线的AI接口,比如OpenAI的ChatGPT,只需要把目标地址换成API的URL,然后调整headers和data。 importrequestsheaders={'Authorization':'Bearer YOUR_API_KEY','Content-Type':'application/json'}data='{"model"
也可以使用镜像 pip install ollama -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第二步,启动ollama后,开始调用 Ollama 接口,以调用“qwen2.5:3b”为例 启动大模型“qwen2.5:3b”:Win+R调出运行框,输入cmd,在cmd中输入”ollama run qwen2.5:3b“并启动 ` import ollama def api_generate(text: str): ...
示例1:调用在线AI接口 如果你想调用一个在线的AI接口,比如OpenAI的ChatGPT,只需要把目标地址换成API的URL,然后调整headers和data。 import requests headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Content-Type': 'application/json' } data = '{"model": "gpt-3.5-turbo", "messages": ...
Ollama 运行的 DeepSeek 端口是11434,不是8000。 使用http://localhost:11434/api/generate进行推理,而不是 OpenAI 的/v1/chat/completions。 Ollama API 采用"prompt"代替"messages",请求格式不同。 可以使用stream=True实现流式输出,提高交互体验。 如果你在调用过程中遇到问题,可以检查 API 端点或错误日志,或者...
在Python中调用Ollama API涉及几个关键步骤,包括安装必要的库、设置请求参数和执行API调用。以下是详细的步骤和示例代码: 1. 安装Ollama Python库 首先,确保你已经安装了ollama库。你可以使用pip来安装它: bash pip install ollama 或者,如果你在中国大陆,可能需要使用清华大学开源软件镜像站来加速安装: bash pip...
ollama调用API python上传文档 加载准备好的数据(训练前的数据) .h5 的数据是通过代码的预处理操作得到的 原本的数据只有一个 COCO 数据集,通过预处理步骤,将数据整合成一个 .h5 的训练文件 这里使用的代码是 基于 keras 的 openpose,源码网址在: https://github.com/kevinlin311tw/keras-openpose-reproduce...
使用Python 调用 Ollama API 并调用 deepseek-r1:8b 模型 准备工作 调用Ollama API 使用generate 实现多轮对话并保留对话的记忆 ollama 是一个强大的本地大语言模型工具,支持多种开源模型,例如 deepseek-r1:8b。通过 Ollama 的 API,我们可以轻松调用这些模型来完成文本生成、对话等任务。这里记录一下如何使用 Py...
正好电脑下载了Python,因此想到使用Python来读入命令后调用Deepseek回答,并将思考过程与答案输入至指定txt文件。经过学习,编写了如下代码实现了以上功能: import ollama import requests import json desiredModel = 'deepseek-r1:1.5b' question = input("请输入您要咨询的问题:") url = "localhost:11434/api/gen...
当然!以下是使用Python调用OpenAI的LLama API(假设你指的是GPT或其他基于LLaMA模型的API,因为OpenAI直接提供的API服务主要是GPT系列)的基本步骤。这些步骤包括设置环境、安装必要的库、获取API密钥以及编写代码来调用API。 ### 步骤 1: 设置你的开发环境 确保你已经安装了Python。你可以从[Python官方网站](https://ww...