示例1:调用在线AI接口 如果你想调用一个在线的AI接口,比如OpenAI的ChatGPT,只需要把目标地址换成API的URL,然后调整headers和data。 import requests headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Content-Type': 'application/json' } data = '{"model": "gpt-3.5-turbo", "messages": ...
Ollama 运行的 DeepSeek 端口是11434,不是8000。 使用http://localhost:11434/api/generate进行推理,而不是 OpenAI 的/v1/chat/completions。 Ollama API 采用"prompt"代替"messages",请求格式不同。 可以使用stream=True实现流式输出,提高交互体验。 如果你在调用过程中遇到问题,可以检查 API 端点或错误日志,或者...
在此之前可以了解一下每个api大概得作用 使用generate 使用generateapi主要是生成一次内容,这个并没有记录功能,实现代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import requests # Ollama API 的 URL url = "http://localhost:11434/api/generate" res = requests.post( url=url, json={ "Model":"deepseek-r1:...
第二步,启动ollama后,开始调用 Ollama 接口,以调用“qwen2.5:3b”为例 启动大模型“qwen2.5:3b”:Win+R调出运行框,输入cmd,在cmd中输入”ollama run qwen2.5:3b“并启动 ` import ollama def api_generate(text: str): print(f'提问:{text}') ...
使用Python调用Ollama API并调用deepseek-r1:8b模型 在现代人工智能和机器学习领域,API的使用已成为开发者日常工作中的重要部分。Ollama API作为一种强大的接口,提供了访问多种机器学习模型的能力,其中包括deepseek-r1:8b模型。本文将详细介绍如何使用Python调用Ollama API,并进一步调用deepseek-r1:8b模型,帮助开发者...
要在Python中调用本地Ollama接口API,你可以按照以下步骤进行: 安装必要的Python库: 首先,你需要安装requests库,这是一个用于发送HTTP请求的流行库。你可以使用pip来安装它: bash pip install requests 获取并配置本地Ollama API的URL和端口: 你需要知道本地Ollama API的URL和端口号。这通常会在API的文档或安装说...
当然!以下是使用Python调用OpenAI的LLama API(假设你指的是GPT或其他基于LLaMA模型的API,因为OpenAI直接提供的API服务主要是GPT系列)的基本步骤。这些步骤包括设置环境、安装必要的库、获取API密钥以及编写代码来调用API。 步骤1: 设置你的开发环境 确保你已经安装了Python。你可以从Python官方网站下载并安装最新版本的Pyth...
我们在调用 API 时应该根据具体的需求和安全性考虑,来选择使用 GET 请求还是 POST 请求。一般情况下如果只是获取少量数据且不涉及敏感信息,可以使用 GET 请求,如果需要向服务器提交数据,或者数据量较大,可以使用 POST 请求。 2HTTP 请求 HTTP 请求是在 HTTP 协议下的一种数据格式,用于向服务器发送请求,其通常由请...
示例1:调用在线AI接口 如果你想调用一个在线的AI接口,比如OpenAI的ChatGPT,只需要把目标地址换成API的URL,然后调整headers和data。 importrequestsheaders={'Authorization':'Bearer YOUR_API_KEY','Content-Type':'application/json'}data='{"model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user"...