示例1:调用在线AI接口 如果你想调用一个在线的AI接口,比如OpenAI的ChatGPT,只需要把目标地址换成API的URL,然后调整headers和data。 importrequestsheaders={'Authorization':'Bearer YOUR_API_KEY','Content-Type':'application/json'}data='{"model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user"...
要在Python中调用本地Ollama接口API,你可以按照以下步骤进行: 安装必要的Python库: 首先,你需要安装requests库,这是一个用于发送HTTP请求的流行库。你可以使用pip来安装它: bash pip install requests 获取并配置本地Ollama API的URL和端口: 你需要知道本地Ollama API的URL和端口号。这通常会在API的文档或安装说...
response = requests.post('http://127.0.0.1:11434/api/generate', headers=headers, data=data) 这行代码看起来是不是有点复杂?别怕,我们一点点拆开来看。 第一步:import requests import requests requests 是Python的一个超厉害的库,就像一个“信使”,能帮你和网络上的其他程序交流。比如你想问一个AI问题,...
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{ "model": "deepseek-r1:1.5b", "messages": [{"role": "user", "content": "你好!"}] }' 支持多轮对话历史 2. Python 接口调用 安装python 库 pip install ollama 基础对话 import ollama response = ollama.chat( model='deepseek-r1:1.5b', ...
ollama调用API python上传文档 加载准备好的数据(训练前的数据) .h5 的数据是通过代码的预处理操作得到的 原本的数据只有一个 COCO 数据集,通过预处理步骤,将数据整合成一个 .h5 的训练文件 这里使用的代码是 基于 keras 的 openpose,源码网址在: https://github.com/kevinlin311tw/keras-openpose-reproduce...
使用Python 调用 Ollama API 并调用 deepseek-r1:8b 模型 准备工作 调用Ollama API 使用generate 实现多轮对话并保留对话的记忆 ollama 是一个强大的本地大语言模型工具,支持多种开源模型,例如 deepseek-r1:8b。通过 Ollama 的 API,我们可以轻松调用这些模型来完成文本生成、对话等任务。这里记录一下如何使用 Py...
当然!以下是使用Python调用OpenAI的LLama API(假设你指的是GPT或其他基于LLaMA模型的API,因为OpenAI直接提供的API服务主要是GPT系列)的基本步骤。这些步骤包括设置环境、安装必要的库、获取API密钥以及编写代码来调用API。 步骤1: 设置你的开发环境 确保你已经安装了Python。你可以从Python官方网站下载并安装最新版本的Pyth...
第一步,安装 Python 依赖包: WIN+R,打开CMD,输入: pip install ollama 也可以使用镜像 pip install ollama -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第二步,启动ollama后,开始调用 Ollama 接口,以调用“qwen2.5:3b”为例 启动大模型“qwen2.5:3b”:Win+R调出运行框,输入cmd,在cmd中输入”ollama ru...
大模型开发,使用ollama在windows部署大模型实现python API调用, 视频播放量 1872、弹幕量 0、点赞数 20、投硬币枚数 6、收藏人数 44、转发人数 9, 视频作者 蚂蚁学Python, 作者简介 有24门Python课程持续更新,看我的B站课程列表,提供课件和答疑服务,相关视频:只需要3行