我们把目标地址(http://127.0.0.1:11434/api/generate)、headers 和data 都交给它,然后它就会去和对方交流。 第五步:获取结果 print(response.json().get("response")) 最后一步,我们看看对方的回复。response.json() 是把对方的回复从JSON格式转换成Python能理解
from ollama import chat messages = [ { 'role': 'user', 'content': '天空为什么是蓝色的', }, { 'role': 'assistant', 'content': "天空是蓝色的是由于地球大气对阳光的反射", }, { 'role': 'user', 'content': '北京的天气怎么样', }, { 'role': 'assistant', 'content': '北京夏季...
这里使用的代码是 基于 keras 的 openpose,源码网址在: https://github.com/kevinlin311tw/keras-openpose-reproduce import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm as c import os import math '''我自己的工作路径,在本文中与工作路径的问题,大家需要自己调一下''...
ollama python api调用 文心快码 在Python中调用Ollama API涉及几个关键步骤,包括安装必要的库、设置请求参数和执行API调用。以下是详细的步骤和示例代码: 1. 安装Ollama Python库 首先,确保你已经安装了ollama库。你可以使用pip来安装它: bash pip install ollama 或者,如果你在中国大陆,可能需要使用清华大学...
python ollama api调用 python如何调用api,1API获取数据的流程上文提到,API是一组定义了不同软件组件之间交互的规范,交互过程中API可以使用不同的通信协议,其中最常用的是HTTP。HTTP(“HypertextTransferProtocol”,超文本传输协议)是一种用于在网络上发送和接收超文本
当然!以下是使用Python调用OpenAI的LLama API(假设你指的是GPT或其他基于LLaMA模型的API,因为OpenAI直接提供的API服务主要是GPT系列)的基本步骤。这些步骤包括设置环境、安装必要的库、获取API密钥以及编写代码来调用API。 ### 步骤 1: 设置你的开发环境 确保你已经安装了Python。你可以从[Python官方网站](https://ww...
大模型开发,使用ollama在windows部署大模型实现python API调用, 视频播放量 1872、弹幕量 0、点赞数 20、投硬币枚数 6、收藏人数 44、转发人数 9, 视频作者 蚂蚁学Python, 作者简介 有24门Python课程持续更新,看我的B站课程列表,提供课件和答疑服务,相关视频:只需要3行
Python调用Ollama API模型【llama2-chinese:latest】 import requests import json def send_message_to_ollama_chat(message, port=11434): url = f"http://localhost:{port}/api/chat" payload = { “model”: “llama2-chinese:latest”, “messages”: [{“role”: “user”, “content”: message}]...
DeepSeek部署与Python调用全流程 本教程详细演示了如何利用 Ollama 部署 DeepSeek,并通过 Python 调用其功能。内容包括 Ollama 的安装与配置、DeepSeek 的部署流程,以及如何在 Python 中 - 博利科技于20250220发布在抖音,已经收获了5504个喜欢,来抖音,记录美好生活!
使用Python 调用 Ollama API 并调用 deepseek-r1:8b 模型 准备工作 调用Ollama API 使用generate 实现多轮对话并保留对话的记忆 ollama 是一个强大的本地大语言模型工具,支持多种开源模型,例如 deepseek-r1:8b。通过 Ollama 的 API,我们可以轻松调用这些模型来完成文本生成、对话等任务。这里记录一下如何使用 Py...