# 添加第一个子图ax1=fig.add_subplot(221,projection='3d')# 221表示2行2列的第一个子图ax1.set_title('3D Scatter Plot')# 设置子图标题# 创建数据x1=[1,2,3,4,5]y1=[5,4,3,2,1]z1=[1,2,3,4,5]# 绘制3D散点图ax1.scatter(x1,y1,z1,color='b')# 添加第二个子图ax2=fig.add_...
一、绘制3D坐标系 具体代码如下: import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 创建图形和坐标轴 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 定义坐标轴范围 ax.set_xlim([0, 10]) ax.set_ylim([0, 10]) ax.set_zlim([0, 10]) ...
首先创建一个画板对象board,并使用add_subplot添加一个三维的坐标轴。 运行程序,会得到一个空的三维坐标系。 我们将三维坐标系调整到俯视角度,会看到底面是网格的形状: 为了生成3d图像,就需要首先生成,像底面一样的网格数据。 2.二元函数的绘制 二元函数z=x^2+y^2上的每个点,都包含了x、y、z,三个坐标值:...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np fig = plt.figure() # 指定图形类型是 3d 类型ax = fig.add_subplot(projection='3d') # 构造数据X = np.arange(-5, 5, 0.25) Y = np.arange(-5, 5, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X**2 + Y**2) Z ...
ax=fig.add_subplot(111, projection='3d') 编辑 二、直线绘制(Line plots) 基本用法: 1 ax.plot(x,y,z,label=' ') code: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 importmatplotlib as mpl frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D ...
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d') 2)在图形上创建一个子图并将投影参数设置为 3d。 ax1.scatter(x, y, z, c = 'm', marker = 'o') 3)使用 .scatter() 函数来绘制 XYZ 平面中的点。
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05) cset = ax.contour(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm) ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1) plt.show() 二维的等高线,同样可以配合三维表面图一起绘制: code: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14...
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05) cset = ax.contour(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm) ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1) plt.show() 二维的等高线,同样可以配合三维表面图一起绘制: ...
帽子图1 3D 帽子图2importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D fig = plt.figure # 指定图形类型为 3d 类型 ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # X, Y value X = np.arange(-5,5,0.25) ...
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 绘制表面 surf = ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis') 添加颜色条 fig.colorbar(surf) 设置轴标签 ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') ...