Python 数据可视化 |第6章 6.7 通过add_subplot()方法添加和选中子图是Python数据分析与应用:从数据获取到可视化的第7集视频,该合集共计15集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
plt.subplot(211) plt.plot(range(12)) # 创建第二个有着黄色背景的子图 plt.subplot(212, facecolor='y') # creates 2nd subplot with yellow background plt.plot([4,6,8]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 显示结果如下: 画布中的add_subplot()函数不会覆盖现有的图,看下面实...
本期视频,我们来学习在matplotlib中如何实现多个子图的创建和调整。这个技能在实际画图中非常有用,而且利用matplotlib中的add_subplot(), GridSpec()等函数实现起来相当简单。欢迎大家的点赞投币或收藏。如果你有任何问题,请在评论区留言,我会尽量解答!, 视频播放量 39
python应用21-subplot绘制子图是python程序设计与应用(6.1更新多进程多线程、5.19更新Django、5.9更新Redis,4.27更新pymysql、sqlalchemy)的第21集视频,该合集共计109集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
子图:就是在一张figure里面生成多张子图。 Matplotlib对象简介 FigureCanvas 画布 Figure 图 Axes 坐标轴(实际画图的地方) 注意,pyplot的方式中plt.subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同。 使用面向对象的方式 #!/usr/bin/python
这里不管是写成ax1=fig.add_subplot(2,2,1),还是直接写为plt.subplot(2,2,1)的形式,都表示接下来使用的plt绘图包中的函数,都是针对子图subplot(2,2,1)进行的设置,而并非整个画布fig。比如我们上面对各个子图的标题都进行了不同的设置,也都分别作用到了子图,而不是所有图片上。这里出图效果如下: ...
1.子图创建 方法: ax[索引] = fig.add_subplot([x][y][z]) 将画布分割成x行y列,图像画在从左到右从上到下的第z块 举例1: ax1=fig.add_subplot(121)ax2=fig.add_subplot(122) 举例2: ax1=fig.add_subplot(131)ax2=fig.add_subplot(132)ax3=fig.add_subplot(133) ...
fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) # 创建第一个子图,2行1列中的第一个 ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2) # 创建第二个子图,2行1列中的第二个 在每个子图中绘制图形并设置标题: 代码语言:txt 复制 ax1.plot(x1, y1) ax1.set_title("Title of Subplot 1") ax2...
1 # 导入matplotlib.pyplot, numpy 包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 添加主题样式plt.style.use('mystyle')# 设置图的大小，添加子图fig = plt.figure(figsize=(5,5))ax = fig.add_subplot(111)#绘制sin, cosx = np.arange(-np.pi, np.pi, np.pi / 100)y1 = np...