add_subplot(nrows, ncols, index):创建一个nrows行ncols列的子图网格,指定index号所在的子图进行绘制。 add_subplot(ax):在给定的轴对象ax上绘制子图。下面通过一些实例来展示add_subplot方法的使用方法和技巧。实例1:使用add_subplot创建2x2的子图网格 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生...
为了实现清除行的功能,修改 block.py中的 BottomGroup 类。 添加一个统计每行有多少方块的方法 getLineSet #获取行集信息 def getLineSet(self): lineSet ={} #逐一检查底部方块组合中的每一个方块 for b in self.sprites(): if b.rect.y in lineSet.keys(): lineSet[b.rect.y].append(b) else: l...
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() fig.add_subplot(221) #top left fig.add_subplot(222) #top right fig.add_subplot(223) #bottom left fig.add_subplot(224) #bottom right plt.show() 原文由 SaiyanGirl 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有用 回复 撰写回答 你尚未登录...
在Python中使用add_subplot时,常常出现需要去掉总的坐标轴的需求。为了更好地解决这一问题,我们将从多个角度进行具体分析。 问题背景 在数据可视化中,使用Matplotlib来绘图是非常常见的,有时候我们会采用add_subplot方法来布局多个子图。然而,默认情况下,每个子图都有其独立的坐标轴,可能在一些情况下造成视图的冗余。这...
第一个参数和第二个参数可以不一样。 importmatplotlib.pyplotasplt x = [1,2,3,4,5] y = [1,4,9,16,20] fig = plt.figure() fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show()
fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show() 找了很多文档, 基本都是粘贴复制,没几个明确指出的,总结了一下: 这些是作为单个整数编码的子绘图网格参数。例如,“111”表示“1×1网格,第一子图”,“234”表示“2×3网格,第四子图”。
python中使用matplotlib时，其中的add_subplot（111）含义 python中使⽤matplotlib时，其中的add_subplot（111）含义 作⽤：绘制⽹格图，⽽三个参数的含义如下：1.第⼀个参数和第⼆个参数表⽰⽹格的个数 2.第三个参数表⽰第⼏个⼦图 举例：1. 111：表⽰整个⽹格只有⼀个（1*1），那么...
哪个产生: 我一直在疯狂地阅读文档,但找不到 111 的解释。有时我会看到一个 212。 fig.add_subplot() 的参数是什么意思? 原文由 pleasedontbelong 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 pythonmatplotlibsubplotfigure 有用关注收藏 回复 阅读787 2
第一个参数和第二个参数可以不一样。 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 20] fig = plt.figure() fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show() scatter函数的作用可查看另外一篇文章: scatter查看...