import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() # 在这个画布中用ax添加第一个子块 ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot([1,2,3]) #在这个画布分成2x2的区域,取第一个区域进行 画图 ax2 = fig.add_subplot(221, facecolor='y') ax2.plot([1,2,3]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8...
ax2=fig.add_subplot(322, frameon=False) # row = 3, col = 2, index = 2 # add a polar subplot fig.add_subplot(323, projection='polar') # row = 3, col = 2, index = 3 # add a red subplot that share the x-axis with ax1 fig.add_subplot(324, sharex=ax1, facecolor='red')...
add_subplot(nrows, ncols, index):创建一个nrows行ncols列的子图网格,指定index号所在的子图进行绘制。 add_subplot(ax):在给定的轴对象ax上绘制子图。下面通过一些实例来展示add_subplot方法的使用方法和技巧。实例1:使用add_subplot创建2x2的子图网格 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生...
使用add_subplot()方法时,首先需要创建一个Figure对象,然后调用该方法来添加子图,并将子图对象存储在变量中以进行后续操作。 subplot()是pyplot模块的函数,用于在当前的图形中添加子图。subplot()语法为plt.subplot(nrows, ncols, index)。使用subplot()函数时,不需要显式地创建Figure对象。可以直接调用subplot()函数,...
- subplot_kw:字典,用于设置创建子图时的关键字参数。 这里是一个简单的示例,演示如何使用add_subplot()函数创建一个包含多个子图的图形: import matplotlib.pyplot as plt #创建一个包含2行2列的子图网格 fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) #在不同的子图中绘制不同的内容 axes[0, 0].plot(...
add_subplot函数用法 #matplotlib #python #学习 #绘图,于2024年3月6日上线。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。
Python 数据可视化 |第6章 6.7 通过add_subplot()方法添加和选中子图是Python数据分析与应用:从数据获取到可视化的第7集视频,该合集共计15集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
2023年版本Python数据分析师入门教程,千锋教育Python数据分析200集,Python数据分析师必备入门教程,包括Python语言基础,MySQL数据库,爬虫,NumPy和Pandas数据分析,Matplotlib和PyEcharts数据可视化全套,覆盖了整个数据分析流程:数据获取,数据存储,数据分析,数据可
plt.figure创建一张画布,使用plt.subplot函数或其他的作图函数在这张画布上作一幅图。如果要作多幅并列的图,使用plt.add_subplot函数。 plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' fig1 = plt.figure(figsize=[8,7]) # ax1 = fig1.add_subplot(121) #1行2列,第1幅图 ...