2. 散点图(Scatter Plot) 用于显示两个变量之间的关系和分布 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("散点图示例
python中绘制2D曲线图需要使用到Matplotlib,Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形,通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 1. 绘制折线图 plt.plot() 可以用于绘制折线图。只传入一维的...
plot函数:折线统计图 例2:有两条线、图例、标题、标签的图 >>> x = [1,2,3,4,5] >>> y1 = [9,8,7,6,5] >>> y2 = [13,10,7,1,3] >>> plt.plot(x,y1,label = 'line 1') [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00393B30>] >>> plt.plot(x,y2,label = 'line 2') [<...
python中绘制2D曲线图需要使用到Matplotlib,Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形,通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 1. 绘制折线图 plt.plot() 可以用于绘制折线图。只传入一维的...
PyG2Plot是一款基于 Python 的可视化库，可以用于创建高质量的 2D 图形。使用PyG2Plot，用户可以快速...
1 数值类型——散点图(scatter plot) 2 时间序列——折线图(line plot) 3 分类依据——柱状图(bar plot) 4 颜色——热图(heat map) 二 绘图包Matplotlib怎么使用? 在matplotlib上封装而成; df.plot(x='列名1',y='列名2',kind='图形类型',lable='图列名称') ...
plt.plot(data2) plt.show() 这段代码绘制了两个窗口的图形,它们各自是一个不同区间的线形图,如下所示: 注:初始状态这两个窗口是完全重合的。 多个subplot 有些情况下,我们是希望在同一个窗口显示多个图形。此时就这可以用多个subplot。下面是一段代码示例: ...
python 作图 Python 作图2D 封装了一个简单的2d绘图函数 from matplotlib import pyplot as plt def plot_line(*args, **kw): """ :param args: x,y,... :param kw: name, xlabel, ylabel,... :return: """ name = 'line_chart' if 'name' in kw:...
封装了一个简单的2d绘图函数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 frommatplotlibimportpyplot as plt defplot_line(*args,**kw): """ :param args: x,y,... ...
plt.title('2D Plot of f(x, y) = x^2 + y^2') plt.show() 在这个示例中,我们使用NumPy库的linspace函数生成了一个包含100个元素的x数组,并将其传递给函数f(x, 0)。然后,我们使用Matplotlib的plot函数绘制了y = f(x, 0)的图像。我们还添加了x轴标签、y轴标签和标题。最后,我们使用Matplotlib的sh...